智东西(公众号:zhidxcom)
作者 | 云鹏
编辑 | 漠影
中国智能手机市场终于迎来暖春!权威市场研究机构IDC发布数据显示,继去年年底小幅回暖后,今年一季度中国智能手机市场出货同比增长6.5%。
大盘回暖之际,两家中国品牌的表现格外抢眼,一边荣耀以17.1%的市场份额拿下第一,一边华为同比大涨110%,二者并列第一。荣耀和华为成为中国智能手机“双雄”。
▲2024年第一季度五大智能手机厂商市场表现,来源:IDC
其实从去年8月华为强势回归开始,舆论普遍热议荣耀可能会受到最大影响,如今靴子落地,荣耀不降反增,甚至一举夺魁,成为中国智能手机品牌中表现最亮眼的一个。
值得一提的是,在600美元以上的高端市场,荣耀出货量更是同比增长123.3%,跻身高端三强,可以说,在国内高端市场的王者之战中,荣耀已经拿到了入场门票。
如果说华为回归带来的销量增长更多是因为其品牌势能,那么荣耀的登顶就完全是凭借自身的产品力和技术优势带来的体验领先。
所以荣耀到底有何与众不同之处?仔细扒开来看,AI无疑是拉开差距最大的地方。
从MagicOS 8.0的发布、魔法大模型端侧落地、平台级AI深入系统,到基于意图识别的人机交互模式正式亮相走入每个消费者生活中。手机智能化交互体验迎来一次革命性“跃迁”,而这也成为荣耀手机产品人无我有的独特优势。
得益于AI及其他方面的一系列重磅升级,Magic6系列首销第一季度出货量超过上一代首销前二季度出货量之和;搭载平台级AI的荣耀Magic V2以及其他折叠屏家族产品,去年以来,同比涨幅最高达到 675.4%。可以说,销量的暴涨就是AI重磅升级得到市场认可的最好检验。
从去年四季度到今年一季度,国内智能手机产业快速拥抱AI大模型,各种端侧大模型落地、各类AI应用如雨后春笋般涌现。那么问题来了:手机大厂们都在做AI,为何荣耀能脱颖而出?
AI大模型的落地,必然将会成为推动智能手机长期发展的关键动力,进而对整个智能手机生态和应用场景产生颠覆性影响。
虽然AI手机前景如此,但现阶段各家厂商上基本上都在摸索阶段,甚至更多做的是“手机AI”——在端侧集成云侧大模型,在手机上提供各类AIGC应用和功能。
相比之下,荣耀似乎成为了一家另辟蹊径的厂商——聚焦更底层的系统层,而非更显性的应用层,用AI把手机操作系统、用户体验重做一遍。
面对AI大模型热潮,荣耀为何没有选择一拥而上,而是选择了一条人迹罕至又极具挑战的路?荣耀用AI重构底层操作系统的做法究竟与做手机AI的行业常见做法有何不同?荣耀提出的四层AI架构又将如何影响其自身乃至整个行业在“智能化”这条路上的发展?
本文中,智东西将逐一拆解上述问题,论证在智能手机赛道迎接AI变革的今天,为什么看起来有点“笨”的荣耀的AI布局路线,更具前瞻性、开创性和引领性,以及这条AI路线,将把荣耀、消费电子行业,乃至整个世界,带向何方。
对于要如何做AI手机,可能各家都在探索,有着不同的路径,但对于AI大模型重要性的认识,却是没有任何分歧的。
以大模型为代表的AI新技术的涌现,必将加速智能终端的“重构”,这种重构或许不仅会影响终端行业,终端行业之上生长的服务生态甚至也将被重构。
AI不再像从前一样只会简单识别文字、语音,查找数据库中的答案,而是基于多模态技术理解人类社会的各类信息,这无疑会让用户接触服务的入口发生巨大改变,人机交互的方式也将被重新定义:应用市场成为过去时,手机开始主动提供服务,交互从单向转变为双向。
AI让手机真正理解我们成为现实,AI开始真正有了“生命”,变得“主动”,这也是为何目前行业中普遍有“智能体”这样的叫法。
这样巨大的变化带来的体验革新,必然会给手机行业注入新的活力,刺激新一轮消费需求升级。
但理想很丰满,现实很骨感,虽然AI大模型进入手机赛道还不到一年,但“分水岭”显然已经到来。
做手机上的AI,还是用AI重构手机,已成为手机厂商们不得不面对的“岔路口”。
手机上集成了AI功能,是不是就是AI手机了?答案当然是否定的。
如果只是作为一个“算力平台”,去给各类第三方AI功能和应用提供算力支持、提供一个可以显示图像、可以交互的界面,这对于手机厂商来说,远不是增量价值所在。
在赵明看来,AI手机意味着用AI来重构和使能手机应用和操作系统,以及消费者体验和业务逻辑的方方面面,AI是根基,AI在手机上是无处不在的,这才能叫AI手机。
站在今天来看,荣耀已经用实际行动证明了选择用AI重构手机的重要性和正确性。但实际情况是,并不是每家厂商都有用AI重做一遍手机操作系统的能力和魄力。这背后的技术难度自然也不在同一个级别。
不同玩家做出的不同选择,已经让目前的行业发展出了两种不同的“流派”:以荣耀、苹果为代表的“智能体派”,以及由三星和其他国内智能手机品牌为代表的“工具派”。
工具派厂商更多将AI大模型的能力作为一个“能力包”放入手机中,这些能力包中包括各类单点的AI能力,比如总结文章要点、根据描述画图、做图片消除抠图,或者生成炫酷的文案内容,从而提升手机解决某一类问题的效率。
但这种方式的问题同样明显:场景有局限性、只能单独解决一类问题、用户学习成本高,其逻辑仍然是“人去理解自己所使用的设备”,用户体验到的仅仅是“手机上的AI应用”。
当然,这样做有一个好处,就是“快”,可以在短时间内给消费者带来新鲜体验,进而赢得市场关注度。
但当我们冷静下来就会发现,这些体验,似乎都可以是“下载一个App”就能获得的,而且相比其他品牌来说也是“0壁垒”的。
在业内人士看来,能下个AI App就解决的,不是真正的AI手机。
相比之下,荣耀的平台级AI,实际上就是一个装备在手机软硬件毛细血管里的智能体,它不是一个大模型,也不是一个操作系统,而是一个用AI重构的操作系统。
这个“智能体”可以像助理一样,根据我们的需求去拆解任务,然后一步步完成,这个过程中它可能会调用手机中的各类应用、各种大模型能力,它甚至可以帮我们规划旅行、组织聚会。
它也可以理解我们的意图,识别我们的使用场景,智能化地主动给我们提供各类便捷的服务。
发现有什么不同了吗?服务开始找人了,之所以称之为智能体,就是因为它成为“活的了”,真正意义上具有了主观能动性。
并且,这种体验是完全无法通过“下载一个AI App”来实现的,因为这是系统底层的,需要AI在系统层直接内置,去调度各种能力,完成任务。
借助MagicOS 8.0中的任意门,我只需要“一步”——轻松一拖,就可以完成打车、导航、专有名词搜索、商品比价、搜剧看剧等以往需要N多复杂操作才能完成的事项,我一抬手,AI就知道我要做什么,并且主动帮我完成一系列复杂动作。
这些体验,目前都是荣耀“人无我有”的。
随着未来AI多模态技术的不断发展,这种“智能体”感知的维度也会不断提升。
我们不难看到,用AI重构手机操作系统带来的效果是立竿见影的,但正如前文所说,并非每个厂商都有能力去做这件事,甚至可以说,这件事对于绝大部分厂商来说,都存在不小的技术壁垒。荣耀之所以可以实现,离不开比别人更早的正确预见和坚定的长期深耕。
实际上,用AI把原来的软件体系和操作系统重写一遍,需要花费巨大代价,改动触及架构层,对厂商既有研发体系挑战很大,甚至既有消费者体验都可能会被波及。
赵明曾提到,独立之初,荣耀手机需要从鸿蒙转向基于安卓,因此荣耀当时就在重构自身的软件能力,对组织架构和体系进行调整,确定了用AI能力把新的软件系统重做了一遍的整体架构。
2022年年初,Magic UI 6.0的Magic Live智慧引擎就是在用AI来使能操作系统,荣耀提出了让手机“越用越好用,越用越懂你”的理念。
事实上,荣耀的AI手机时间线的起点,是在更早的2016年。
对于其他厂商来说,大模型带来的改变,或许是从0到1的区别,而对于荣耀来说,大模型是从1到100,因为荣耀早已打好了1的基础,荣耀的系统早已是一个“AI Ready”的版本了,所以大模型给荣耀带来的也远比给其他厂商带来的更多。
实际上,荣耀一直都在做的就是用AI使能操作系统,大模型只是一个催化剂,可以加速这一进程,让很多之前凭借传统算法需要极高工作量的事变得更可行,让更多智能化功能得以加速落地。
八年前,在2016年荣耀初代Magic发布时,荣耀希望用AI重构服务和消费者体验,基于当时的技术,他们推出了低功耗的地理围栏,这些技术都已成为今天AI应用的底层核心技术之一。
说到这里,就不得不提到荣耀一直在对标的苹果公司,虽然目前苹果在AI落地的进度上的确是慢了,但我们有理由相信,苹果肯定是在“憋大招”。
根据目前的业内信息来看,苹果做AI,更像是要做一种“平台级AI”,类似荣耀,用AI来重构手机的应用,甚至是操作系统,而非简单的“拿来即用”。
可以说,荣耀在苹果认定的方向上,已经领先跑了近三年。
用AI重构操作系统,让荣耀在AI手机革命的第一波浪潮中走对了方向,建立了自己的核心技术壁垒。然而,这并非全部,在荣耀看来,这是他们四层AI架构的基础层,在打好AI地基之后,基于意图识别的人机交互与平台级AI无疑将会带来更广阔的想象空间。
在3月18日的发布会上,赵明首次公布了荣耀AI使能的全场景战略并提出了AI四层架构,AI重构操作系统,属于整体架构的第二层,也是基础层。
在第一层中,荣耀会用AI打破不同设备、不同操作系统之间的壁垒,实现服务在不同终端设备之间的无缝自由流转,这为AI灵活调用各设备能力奠定了基础。第三层是应用层,包括常见的AI抠图、翻译,也是目前所有其他智能手机厂商聚焦的维度。
第四层是AI的端云协同,也就是大模型层,将云端大模型应用呈现在手机上,荣耀的“百模生态计划”所聚焦的就是这一层。
比如荣耀与百度智能云合作,通过端云协同的方式提供服务,在这个过程中,荣耀的平台级AI会利用端侧魔法大模型理解用户意图,滤掉敏感信息保护隐私,同时调用百度文心大模型,给用户提供知识问答、生活建议等专业服务。
整体看来,荣耀的AI策略是一个整体,将AI技术应用于系统各个环节,从而实现平台级AI,进而让AI的能力可以跨设备、跨操作系统。平台级AI是应用级AI的基础,没有平台级AI能力的支持,应用级AI就会失去施展能力的空间。
手机厂商提供的AI核心能力,一定是在操作系统层面。
在赵明看来,未来的智能手机操作系统,可能不再是安卓、iOS、鸿蒙的区别,以后每个人的操作系统可能都是不一样的,AI时代的操作系统是千人千面的,AI服务于个人,越来越懂我们。
赵明曾举了一个非常形象的例子:我们每个人出生的时候,都是基本相同的出厂设置,家庭环境和父母陪伴你成长的过程,就是输入不同的训练数据,形成你的记忆和你个人独特的东西。
未来的操作系统,注入每个人的数据,具有不同的个性和表现,这是荣耀AI手机的核心逻辑和思想。
从更宏观的层面来看,当我们回顾人机交互发展时就会发现,1983年图形用户界面刚刚诞生之初,没有人会想到未来的macOS和Windows能够在千行百业中发挥如此不可替代的重要作用。
2007年,iPhone初代发布,以触摸为核心的自然用户界面诞生,但谁也没有想到智能手机会有今天的繁荣景象。
今天,基于意图识别的AI交互系统,让“设备理解人”成为可能,我们需求可以直接被满足,获得服务不再需要繁琐的交互操作,只需要一步,即可触达。
未来荣耀的AI应用之花将会生长在“基于意图识别的人机交互系统”这片土壤之上,相比行业中其他品牌手机上的AI应用,其实际体验无疑会拉开差距。
各类AI应用融合打通成为AI系统能力的一部分之后,会带来怎样的智能化体验?给人无限想象空间。
纵观荣耀在AI手机领域的一整套动作,我们可以看到,荣耀选择了一条难而正确的路。不论是大模型的端侧落地、AI对操作系统底层的重构,还是意图识别交互的相关技术研发,每一项都难度极高。
或许正如赵明所说,AI是一项非常前瞻性的技术,现阶段很难用投入产出比来做衡量,荣耀显然更看重将来更长远的AI市场。
据了解,2023年荣耀整体研发投入占到总营收11.5%,AI研发费用累计已达100亿,AI专利成果达2100篇,其中AI意图识别相关有600类,此外荣耀持续加大AI高精尖人才招聘,近两年校招博士浓度高达36.2%,且荣耀表示,对顶级AI人才薪酬不设上限。
其实不仅仅是AI,荣耀在技术研发上的坚定投入,也令其在诸多领域都取得了领先优势,成为荣耀智能手机产品力的源泉所在。
从鸿燕通信、青海湖电池、绿洲护眼屏、巨犀玻璃、鹰眼相机到鲁班钛金铰链,从通信、续航、屏幕、玻璃、影像到折叠屏,荣耀给如今已经进入“微创新”阶段的智能手机市场,带来了不少新的闪光点,也给行业提供了不少宝贵解决方案。
显然,荣耀选择的是引领创新而非引领变现的道路。消费电子终端行业有复杂的产业体系,需要产业链共同协作,荣耀通过对产业链的技术赋能,驱动着中国手机产业链向高端化升级,同时也让国产手机产业链形成了新的全球竞争优势。
我们有理由相信,在AI手机这波浪潮中,荣耀绝不是“逞一时之勇者”,荣耀正在坚定不移地用AI来使能整个业务战略,这无疑将为AI手机发展注入新活力,引领新一轮终端创新周期。
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Created by Tan KW | Nov 17, 2024
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