在过去10年，人工智能已崛起，成为金融市场显著的力量，希望解码股市复杂的力度变化，越来越重要，主要源自对其能力的强大信念，有潜能激励各行业提升生产效率，重新塑造股市成为吸引人的投资平台。

不过，这股炽热情绪，却引发新的问题：在市场走势波动期间，人工智能是否可以将复杂的平台，引领市场向前迈进？

大家仔细观察人工智能对市场的冲击，了解金融领域两大模式是重要的。有生产能力的人工智能，与科技催生的聊天机器人，好比Open AI的ChatGPT，模仿人类的认知功能，根据预先存在的数据，进行广泛训练，产生新的内容。

过滤庞大金融数据

另一方面，预测性人工智能，为量化交易，采用错综复杂演算法的骨干，过滤庞大的金融数据，旨在揭开形式，拟定革新的交易策略。

坦白说，有生产能力的人工智能，反映人类脑袋的功能，根据简练的书写提示，执行复杂的认知任务。大量的语言模式，予以这些聊天机器人，放大自然语文的加工。

这是个被金融专家用来迅速分析盈利报表、会议记录，以及其他文件的工具，可以迅速鉴定交易提示，或是鉴定潜在投资风险。

最新的科技擅长上下文分析，提高准确度，ChatGPT有能力解码“美国联储局说话方式”的市场效应，还有企业消息，反映人类拥有不可思议的准确性专长。

人工智能的开发，无可否认扰乱无数的金融领域，特别是关系到重复的任务，例如支援功能与办公室后援处理的角色。其效应延伸至较高技术的工作，涉及数据的收集，分析与报告的呈现。

与其取代人类，人工智能通常为个人提供足够的装备，以善用这些工具提高生产率，与此同时，市场对熟悉人工智能，以及对金融领域反应敏锐数据科学家的需求，已经显著增加。

虽然具有生产能力，人工智能专注在从训练数据，人工智能量化交易，塑造新的资料，也是预测性人工智能的一种，尝试预测一些情况，例如期货股票或债券价格的走势。

传统的金融数字模式，通常有赖于直线联系，可能会过度简化市场的复杂性。随着最新的发展，机器学习模式擅长汲取广泛的资讯，鉴定复杂的格式，包括细微差别，多变的相互行动，提供比较理想的洞察市场方式。

尚未能取代交易商

不管怎样，预测性人工智能完全取代交易商和市场策略员，似乎还有一段遥远的道路，股票指数每日的波动，背后承受多种因素的影响。

市场终究经历体制改变的影响，对各期间条例或投资动力的出现，会有不一样的反应。因此，当机器在这一天观察到的，第二天的情况未必如此，使到完善的投资策略在实际的交易逐渐褪色。

这样的隐忧，并非将机器人排除在外，人类交易商通常面对类似的隐患。不管怎样，人工智能作为黑盒子，揭开庞大数据储存库错综复杂的联系。

此外，机器交易模式的复杂性，带给基金经理或分析员在解释人工智能的产出面对压力，不像人类履行的传统策略，就是客户寻求连贯解释表现不达标所面临的困境。

除此之外，有经验交易商也对预测性人工智能，纯粹分析过去的价格走势，可以依赖期货市场走势的预测的信念保持谨慎看法。

关于迅速掌握资讯的努力，已经嵌入股市的价格，最终可能以失败告终。股市的本质，是一个结合人类决策，机器学习，以演算法预测其他演算法，组成一个错综复杂的组合关系。

当可能性合成，持续成功的几率明显消退，突出较广泛的事实：纯粹依赖人工智能技术分析，不担保有盈利。

尽管人工智能在股市派上用场日益增加，可是人们对人工智能是否能智取市场错综复杂的能力有存疑。

采用人工智能了解和克服股市复杂情况的努力并没有中断，提供给那些旨在善用其能力者机会，当然他们也会面对风险。

虽然人工智能无可否认转型金融分析，但是它在超越日益变化，股市复杂情况无法预知的能力，仍有待观察。

https://www.sinchew.com.my/news/20231127/finance/5152141