智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 香草
编辑 | 李水青

AI创企，陷入冰火两重天。

这一边，OpenAI甩出文生视频大招Sora，继GPT-4之后再度掀起生成式AI热潮，引发文生视频概念股集体涨停。

▲Sora概念/文生视频股票表现（图源：同花顺）

AI相关投融资也迎来一波小高峰。近期，国内大模型创企月之暗面传出融资超10亿美元，加拿大AI创企Cohere被曝正洽谈5-10亿美元新融资，Quora、Sakana等AI创企接连拿下数千万美元融资。

据智东西不完全统计，2023年11月-2024年1月全球共诞生4家AI独角兽，包括美国AI语音合成公司ElevenLabs、印度AI模型创企Krutrim、法国开源模型创企Mistral AI以及国内大模型创企零一万物。随着新融资尘埃落定，月之暗面等公司也有望立刻升级为新晋A1独角兽。

就在昨晚，ElevenLabs凭借Al配音版Sora视频出圈，再吸一波热度。

与此同时在另一边，不少AI创企走向下坡路。它们或是被曝寻求收购，或是大幅裁员，更有甚者直接走入“坟墓”。据智东西不完全统计，2023年11月-2024年1月，全球有AI新闻创企Artifact、AI医疗公司Olive等4家AI创企宣布关停。

OpenAI、谷歌等频放大招，凭借技术积累、人才储备、庞大的资本和生态影响力等优势挤占小型创业公司的生存空间，更是让一些创企的生存状况岌岌可危，随时面临被“秒杀”的危机。

AI创企呈现出两极分化的现象。在AI这把火“狂飙”之际，有几家欢乐几家愁？新晋独角兽们在哪些方面表现突出，走向灭亡的创企又是遇到了哪些困境？它们之间有什么相似或不同点？AI创企在生存路上都面临哪些难题，该如何去解决？一起来看看数据背后的真相。

一、AI创企之火：OpenAI新模型席卷全球，4家独角兽来势汹汹

要说春节期间，AI领域最受关注的是什么，无疑是OpenAI在大年初七放出的文生视频模型Sora。（Sora爆火48小时：杨立昆揭秘论文，参数量或仅30亿）

60秒时长、多角度镜头、3D仿真能力，Sora凭借惊艳的视觉效果迅速引爆科技圈。同时，OpenAI被曝完成一笔新交易，使其估值超过800亿美元，为2024的AI创业打响劲爆头炮。

与此同时，投资者对AI创企的热情明显见涨。2024年以来，获得人民币亿元级别以上融资的AI创企包括大模型创企月之暗面、生成式AI创企Rasa、制造业AI平台Daedalus、AI编程创企Codeium、大模型创企Sakana、AI平台Poe、AI法律创企Robin AI、AI语音克隆创企ElevenLabs等。

AI热吸引了不少大佬出走创业。今年以来，前推特CEO帕拉格·阿格拉瓦尔（Parag Agrawal）、DeepMind科学家洛朗·西弗雷（Laurent Sifre）和卡尔·图尔斯（Karl Tuyls）、OpenAI联创安德烈·卡帕蒂（Andrej Karpathy）等纷纷创办AI公司。

AI创企高歌猛进，涌现出不少新晋的独角兽。据智东西不完全统计，2023年11月-2024年1月全球有4家AI创企估值达到10亿美元。2月以来，新融资的月之暗面等公司有望立刻成为新晋独角兽，此外，Sora的爆火可能为文生视频赛道进一步吸金。

▲近期新晋独角兽的AI创企名单（智东西统计制表）

这些创企来自全球各个地区，共同点是均在极短的时间内就跻身独角兽，最慢的也不到两年。根据其主要业务可以看出，AI热门赛道不仅有文生视频，还有基础模型、AI语音克隆、AI基础设施等。从这些创企的创始人背景、具体赛道、商业模式等方面，我们尝试探讨它们为何能在现阶段取得市场认可。

1、ElevenLabs：半年估值增至10倍，AI语音克隆赛道首个独角兽

ElevenLabs成立于2022年4月，主要业务是开发AI语音合成模型和软件，创始人皮奥特·达布科夫斯基（Piotr Dabkowski）和马蒂·斯坦尼斯泽斯基（Mati Staniszewski）分别来自谷歌和大数据公司Palantir。

在Sora发布两天后，ElevenLabs迅速蹭了一波热度，为Sora的无声演示Demo添加了各种音效和解说，并预告AI音效功能即将推出。

截至目前，ElevenLabs共获得3轮累计1.01亿美元融资，在今年1月获得风投机构a16z（Andreessen Horowitz）等领投的8000万美元时，估值达到11亿美元，晋升独角兽。

▲ElevenLabs融资情况（图源：Crunchbase）

目前ElevenLabs最主要的产品是文字转语音合成工具，其支持中文、英文等29种语言，并提供1000+种声线，用户也可以上传自定义声音进行克隆。

面向不同类型的客户，ElevenLabs提供从月费5美元至330美元的不同订阅计划，企业用户还可以根据需求进行个性化定制。

▲ElevenLabs定价（图源：ElevenLabs）

2、Mistral AI：半年融资38亿，英伟达加注“欧洲版OpenAI”

Mistral AI是一家法国创企，成立于2023年4月，联合创始人阿瑟·门什（Arthur Mensch）来自谷歌DeepMind，纪尧姆·兰普（Guillaume Lample）、蒂莫西·拉克鲁瓦（Timothée Lacroix）则来自Facebook，也就是现在的Meta。

▲从左至右依次是兰普、门什、拉克鲁瓦（图源：David Atlan）

Mistral AI的主要业务是构建开源AI模型。2023年12月，它凭借MoE（混合专家模型）Mixtral 8x7B在小型模型领域杀出一条“血路”，测评成绩直追GPT-3.5。

成立不到一年，Mistral AI已完成2轮共计5.28亿美元融资，光速创投、a16z、英伟达、Salesforce等知名投资者都加注其中。

▲Mistral AI主要投资者（图源：Crunchbase）

据光速创投信息，在DeepMind工作期间，门什是Retro、Flamingo和Chinchilla等项目的主要贡献者，在优化大型语言模型方面积累了丰富的经验；兰普和拉克鲁瓦则一起领导了开源模型Llama的开发。

3、零一万物：李开复领军，创始团队“大佬”云集

零一万物成立于2023年5月，专注于开发大语言模型，其创始人李开复曾任谷歌、微软全球副总裁。

▲李开复（图源：领英）

2023年3月，李开复曾发布“英雄帖”宣布入局AI创业并招募人才。短短数月，零一万物便攒出了一个由数十名核心成员组成的联创团队，团队成员的履历十分亮眼，包括前阿里巴巴副总裁、前百度副总裁、前滴滴/百度首席算法负责人、前谷歌中国高管、前微软/SAP/Cisco副总裁等多位大厂出走的高管。

成立仅半年，零一万物于11月宣布以超10亿美元估值完成了阿里云领投的天使轮融资，融资金额未披露。同时，零一万物发布了首款开源大模型Yi系列，包括60亿参数、340亿参数两个规模，支持中英双语。Yi模型发布没几天就陷入套壳Llama的争议，但零一万物给出澄清，经由国际国内法律研判确认不涉及套壳、抄袭。

4、Krutrim：4年创造网约车独角兽的CEO，用7个月孵化印度首个AI独角兽

Krutrim成立于2023年4月，创始人是印度电动车独角兽Ola联创兼CEO巴维什·阿格瓦尔（Bhavish Aggarwal）。其官网显示，公司的主要业务包括提供用于构建生成式AI应用程序的基础模型、用于AI计算的云基础设施以及针对AI计算优化的芯片开发和制造。

2023年12月，Krutrim推出首个同名大型语言模型及生成式AI平台，支持约22种印度语言，能生成印地语等10种语言的文本，并预计于今年第一季度推出更大的模型Krutrim Pro。

▲Krutrim聊天机器人使用示例（图源：Krutrim）

截至目前Krutrim共获得2轮融资，总计7400万美元，均由经纬创投（Matrix Partners）领投，阿格瓦尔以个人名义参与了第2轮投资。

▲Krutrim融资情况（图源：Crunchbase）

这些迅速成为独角兽的创企有一个共同点，那就是创始团队的背景都十分亮眼，要么是知名的大厂高管，要么是大厂出走的顶尖技术人员。

具体来看，不同赛道的AI创企都可以得到市场认可。这几家独角兽分别聚焦AI语音合成、大模型、AI基础设施等不同细分赛道，且相比竞品较早拿出了体现差异化的产品。

它们各自有不同的有力竞争点，如ElevenLabs有着完善的商业模式，Mistral AI、零一万物的大模型霸榜多个榜单，Krutrim则资源集中、以印度本土的数据为重点。

二、AI创企之冰：小至8人团队，大至千人公司，接连出局

逆水行舟，不进则退。Sora横空出世，此前的文生视频顶流工具Runway、Pika、PixVerse等瞬间从“香饽饽”变得“黯然失色”。从目前表现来看，后者无论是视频时长、文字理解力还是视觉效果都遭到降维打击。

正如此前OpenAI推出GPT商店时引发AI创企“哀鸿遍野”一样，此次OpenAI、谷歌、Meta几乎同一时间接连发布重磅模型，再次引发业界争论：AI创企还有出路吗？

这个问题的答案我们目前还不得而知，但能够确认的是，在一些AI创企砥砺前行的同时，已经有一些企业走上了下坡路。

首当其冲的是明星独角兽Stability AI，虽然其一直在不断发布新模型，但持续的高管离职、投资者的质疑体现了其内部管理的混乱。

2023年11月，Stability AI被曝出由于财务状况压力巨大正在寻求出售。此外，其重要投资者美国对冲基金Coatue Management还在10月致信管理层，要求CEO埃马德·莫斯塔克（Emad Mostaque）辞职。

Stability AI不是唯一被曝考虑出售的AI创企。据外媒The Information报道，近几个月来，AI搜索创企Perplexity至少与4家公司讨论了收购事宜，企业级AI助手Writer已与3家寻求收购的公司接洽。

大比例的裁员也是AI创企泡沫破裂的迹象之一。生成式AI独角兽Jasper、AI语音识别创企Deepgram等首批明星AI创企在近半年纷纷宣布裁员。

下坡路的尽头是创企的坟墓。据智东西不完全统计，2023年11月-2024年1月，有4家AI创企宣布关停。其中有大厂独立出来的团队，有明星产品创始人新成立的公司，也有已经走过十余年的“老牌”企业。

▲近期关停的AI创企名单（智东西统计制表）

它们处于不同的赛道，关停的原因也各不相同，有的出于资金短缺，有的是因为没找准定位，还有创始人洋洋洒洒列举了12条“死亡原因”。通过其融资情况、产品表现、关停公告等，我们试图找到这些创企失败背后的深层次真相。

1、Artifact：社交巨头Instagram联创成立，8人团队一年解散

Artifact由社交平台Instagram联合创始人凯文·斯特罗姆（Kevin Systrom）和迈克·克里格（Mike Krieger）于2023年1月创立，主要业务是提供AI驱动的个性化新闻推荐。

谈及Artifact这个名字，斯特罗姆称，它代表了文章（Article）、事实（Fact）以及AI（Artificial Intelligence）的融合。简单来说，Artifact可以视作一种文字版抖音，它基于算法从精选的出版商列表中选取热门文章摘要，并随着用户观看记录和时间的推移自动调整算法。

▲Artifact的两位创始人（图源：InnovationTrail）

虽然有着相同的创始人，但Artifact与Instagram的命运大相径庭。后者在成立不到两年、仅有13名员工时，被Facebook以10亿美元收购，而前者成立仅一年，8人团队就宣告走向“死亡”。

▲Artifact宣布关停（图源：Artifact）

在宣布关停的博客文章中，斯特罗姆这样描述Artifact停运的原因：“虽然我们已经构建了拥有核心用户群体的内容，但最终得出的结论是，市场机会还不够大，不足以保证获得持续投资。”

2、Coqui：出身于Mozilla机器学习团队，或因资金不足关停

Coqui是从火狐浏览器母公司Mozilla机器学习小组独立出来的创企，由约书亚·迈耶（Joshua Meyer）等人于2021年成立，专注于构建快速语音克隆、文本转语音等领域的开源模型和应用。

2023年3月，Coqui获得330万美元的种子轮融资。但不到一年光景，2024年1月3日，迈耶在领英宣布Coqui即将关停。

▲Coqui宣布关停（图源：领英）

在“告别”博客中，他提到Coqui作为一个“小团队”，创造了语音转文本模型DeepSpeech、文本转语音模型XTTS等优秀的开源模型，但并未明确关闭的原因。

不过，从Coqui的AI负责人埃伦·戈尔格（Eren Gölge）在GitHub社区上的回复来看，Coqui的停运很可能是由于资金短缺和商业化挑战。

在一名用户询问Coqui关闭后，语音合成项目是否会继续维护和改进时，戈尔格称暂时不打算主动维护，除非能找到一些赞助商，“现在DL（深度学习）太贵了。”

▲戈尔格回应是否会维护项目（图源：GitHub）

3、DataDistillr：创始人总结12条失败原因，缺乏变现手段居首位

DataDistillr成立于2020年8月，主要业务是面向企业的AI数据分析平台，其创始人查尔斯·吉夫尔（Charles Givre）是一位在网络安全领域有超过18年经验的数据工程师，曾担任摩根大通数据与分析副总裁、美国中央情报局分析师。

在成立同时以及2021年4月，DataDistillr分别获得160万美元、500万美元的种子轮融资，即便如此仍然走向了灭亡。2023年12月5日，吉夫尔在领英宣布DataDistillr关闭，并总结了12条失败的原因。

▲吉夫尔宣布DataDistillr将关闭（图源：领英）

总的来说，吉夫尔认为DataDistillr的失败是由于未能实现产品与市场的契合。面对不断变化的市场条件，吉夫尔作为CEO没能带领团队构建正确的产品、有效地销售已有的产品。

吉夫尔总结的12条失败原因分别是：缺乏商业化变现计划、构建太多没有必要的功能、构建了错误的产品、缺乏营销计划、雇佣了错误的人、招聘太快/烧钱太多、没有合理利用外包、关注了错误的企业客户目标、没有采用构建-测量-学习循环（Build-Measure-Learn Loop）方法论、与投资者沟通不足、在潜在客户未付钱时就开始执行、非工资费用支出较多。

4、Olive：估值最高达到40亿美元，因增长过快分崩离析

Olive成立于2012年6月，是一家面向医疗保健行业的AI独角兽。2023年11月，新媒体网站Axios援引一份内部备忘录，报道了Olive即将把部分解决方案出售给两家公司，并关闭其他所有业务。

▲Olive转发部分业务被收购的消息（图源：领英）

十年间，Olive共获得9轮融资，共计约8.56亿美元。其中最后一笔也是金额最高的一笔融资发生在2021年7月，使Olive估值达到40亿美元。

但一年之后，Olive逐渐分崩离析。2022年7月和2023年2月，Olive裁员450人、215人，给出的原因分别是公司的快速增长和缺乏重点使产品和工程资源紧张、持续的经济状况低迷以及对客户持续财务紧张的预期。

三、赛道选择、商业模式、“护城河”，AI创企生存路上的拦路虎

在AI创企的冰火两重天中，那些成功突围的企业往往具备一些共同的特质，而那些走向衰败的企业则在某些关键点上出现了失误。结合这些创企的失败教训和现阶段成功的经验来看，AI创企在生存路上至少需要克服这些难关：

首先，赛道的选择很重要。

“AI”是一个非常宽广的领域，每一个细分赛道的技术难度、市场规模等方面都有区别，并非所有赛道都适合一个新建立的团队。初创企业需要明确自己的目标和定位，结合市场需求，选择有潜力的、适合自己团队的细分市场。

如Artifact所选的“AI+新闻”赛道，虽然有一定的用户需求，但整体市场规模不够大。在外媒The Verge报道其关停服务的文章评论区，有不少用户扼腕叹息，表达自己对这个个性化新闻应用产品的喜爱。此外，它还曾获得苹果App Store的年度生成式AI趋势奖。可以看出，Artifact的失败不是由于产品做的不好。但与此同时，虽然背靠Instagram联创这样优秀的创始人，Artifact成立一年并未获得融资，这也反映了市场和投资者对其有所疑虑。

随着ChatGPT、Sora等生成式AI产品或模型越来越多地走入大众视野，现如今，相较于传统的决策式AI，搭上生成式AI顺风车的AI创企更容易起飞。

第二，建立自己的技术“护城河”。

在AI领域，技术创新是企业生存的关键。拥有核心技术和专利可以为企业构建强大的竞争壁垒，保护企业免受竞争对手的挤压。同时，持续的技术创新也是吸引投资和市场关注的重要因素。

OpenAI为自己建立了坚硬的“护城河”，Mistral AI、零一万物等也在试图建立自己的技术壁垒。放眼未来，AI创企需要不断加固迭代技术“护城河”，才能够持续发展。

▲零一万物、Mistral AI模型在Hugging Face预训练开源大模型榜单名列前茅（图源：Hugging Face）

其次，从初期就要构建具体的商业模式。

“护城河”固然重要，但如果缺乏可持续的商业模式，一家创企也很难在竞争激烈的市场中站稳脚跟。

出于用户增长等方面的考虑，一些企业在成立初期对商业模式的构建不够重视。但“烧钱”只能带来短期的增长，无法支撑一家公司长远地走下去。创业公司从初期就应构建清晰的商业模式，不仅包括产品或服务的设计，还包括如何盈利、如何吸引和保留客户。

在DataDistillr的关停公告中，吉夫尔将没有制定收费计划列在了首位，“我们知道自己的产品需要收费，但具体如何收费以及收费内容决定得太晚了。”他提到，公司经常为客户提供免费试用，这涉及到大量客户成功工作。

ElevenLabs和Coqui同为AI语音合成赛道，发展却背道而驰。在Coqui宣布停运的帖子评论区中，很多用户感到遗憾，还有不少声音称Coqui的XTTS模型是自己用过最好的AI语音模型，这表明Coqui在技术层面并不弱。

表面来看，Coqui很可能是因为资金短缺而倒闭，但从更深层次去分析，一方面，Coqui成立3年仅获得330万美元融资，这表明它可能缺乏宣传和营销；另一方面，其社交平台X的“画风”比较偏向“技术流”，不时甩几个新模型的链接，而不是推出新的功能或产品改良，这表明它可能专注于技术研发而忽略了产品的设计与商业化运营。

第四，前期专注一小部分核心业务。

在资源有限的情况下，创企应该专注于发展自己的核心业务，避免资源分散。通过在某一核心领域深耕细作，公司可以快速地建立起品牌影响力和市场地位。

据外媒TechCrunch报道，Olive CEO莱恩在2022年6月的一次活动上透露，公司在寻找适合当前产品市场的战略方向时，前后进行了27次调整。同时，它试图扩展到医疗保健的不同领域，失去了对核心产品和客户的关注。在裁员时，莱恩公开承认公司在战略上的“失误”。

最后，避免过快的增长和扩张。

过快的增长往往伴随着风险。企业需要合理规划发展步伐，确保在扩张的同时有足够的资源和能力来支持，包括资金管理、团队建设、市场策略等方面，都需要有条不紊地进行。

Olive的倒闭就是最有力的证明。在2020年和2021年，Olive发展迅速，估值一度飙至40亿美元，公司也迅速扩张。但这带来的是产品和工程资源紧张，使得公司在关键计划的执行上变得困难。

结语：AI创业，机遇与挑战并存

AI创企的境遇两极分化，一方面反映了市场的残酷竞争，另一方面也展示了AI技术的无限潜力。对于那些能够在挑战中找到出路的创企来说，AI不仅是技术的前沿，更是商业的新蓝海。

随着技术的不断进步和市场的成熟，我们有理由相信，会有更多AI创企走进人们的视野。创始人们需要吸收过来人的经验教训，在实践中开辟自己的道路。

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