智东西（公众号：zhidxcom）
编译 | 刘柏涵
编辑 | 程茜

智东西10月25日消息，美国AI药研创企Tempus于上周四宣布，它通过以前投资者的股权和美国资产管理公司Ares Management的债务融资融资了2.75亿美元（折合约19.9亿人民币）。根据美国企业信息数据平台Crunchbase的数据，该公司目前已经累计融资超13亿美元（折合约94.38亿人民币）。

Tempus公司专门服务于人工智能和精准医疗领域，它可以利用人工智能技术帮助医生了解疾病的进展和影响因素，还可以为临床试验找到合适的病人。

此外，通过基因组测序，该公司能够分析病人的健康状况，使医生可以了解病人患病的原因，帮助医生进行诊断。

一、利用人工智能寻找药物靶点，引发投资热潮

随着人工智能及大数据时代的到来，护理领域也在发生着变革，其中药物发现、临床试验和诊断这三个利基市场发生了巨大变化。Tempus的人工智能技术针对的就是这三个利基市场。

10月19日，Tempus与全球生物制药公司GSK达成了价值7000万美元（折合约5.08亿人民币）的合作，提供Tempus的病人数据来提高GSK公司临床试验的速度和效率。这项为期三年的合作将帮助GSK公司招募新的临床试验病人并找到新的药物靶点。药物靶点是指药物在体内的作用结合位点，包括基因位点、受体、酶、离子通道、核酸等生物大分子。

医疗领域的相关人员已经广泛地讨论了人工智能在药物发现中的应用，他们认为这是一个蓬勃发展的领域。这一领域的多家公司都在10月进行了新的融资，比如美国肿瘤医学公司Nested Therapeutics融资1.25亿美元（折合约9.07亿人民币）来研究如何寻找癌症靶点；美国药物研发公司Cellarity融资1.21亿美元（折合约8.78亿人民币）研究如何通过细胞观察寻找新的药物靶点；美国多组学仪器平台公司Pleno融资4000万美元（折合约2.9亿人民币）来寻找可能影响靶点识别的生物模式。

二、精确数据搜集从倡导变为现实，或可为医疗系统节省资金

随着基因组学、人工智能和计算工程等学科的发展，数十年来研究学者所倡导的精确数据搜集的研究方法正在成为现实。这些学科共同推动了昂贵且容易失败的药物制造和卫生系统的大规模改革。

药物临床试验病人的寻找过程存在着很多的困难，因为一种药物可能需要作用于特定阶段、特定种类的癌症病人，而且对病人还有年龄限制。精确数据搜集的方法有效缓解了这一问题，它可以被用来寻找符合特定条件的病人来进行临床试验，以此让医生获得更准确的药物安全性和有效性的相关数据。

此外，这种方法可以被应用于疾病治疗的早期阶段，这有可能会为医疗保健系统节省资金，减轻医院和诊所的工作负担。

结语：人工智能应用药物研究或带来更多可能性

人工智能应用在药物发现领域的潜力是它能够加速药物研究并提高药物研发效率，更快地为患者提供更多新药。

此外，由于有时新药研发可能会产生高昂的费用，这会使医疗机构加重负担甚至取消研究。随着越来越多应用于医疗领域的人工智能技术出现，药物研发成本或许会下降，并可能会带来药物研究的新发现。

来源：Crunchbase News

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