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[转贴] 大模型嵌入学习机,打破教育的“不可能三角”

Tan KW
Publish date: Sat, 23 Dec 2023, 06:10 AM
Tan KW
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大模型嵌入学习机,打破教育的“不可能三角”

智东西(公众号:zhidxcom)
作者 |  程茜
编辑 |  漠影

大家常说,作业是影响家庭和谐的“罪魁祸首”。一到写作业时间,家里往往鸡飞狗跳还会上演闹剧,父母互相甩锅,学生嚎啕大哭……

如果让AI加入,会擦出什么不一样的火花?可以想象一下,情绪稳定的AI伙伴耐心启蒙辅导、学识渊博的AI知识库为学生答疑解惑、AI助手实时批改认真纠错。

这一切已经开始成为现实,如今生成式AI、大模型等诸多前沿技术引发的技术革命,正在席卷各行各业,其中教育被看作最具潜力的赛道之一。AI正在为以学习机为代表的教育赛道带来诸多新变量。

本周二,学而思发布学习机新品xPad2 Pro系列。今年11月首批通过备案的教育大模型学而思MathGPT,也落地到学习机新品上。发布时,学而思教育集团CTO田密也透露了一项信息——MathGPT中文名确定为九章大模型。

学而思学习机xPad2 Pro系列基于九章大模型进行了全面升级,提供了AI作文批改、AI对话学、AI辅导助手、AI语音助手等一系列AI工具。

大模型嵌入学习机,打破教育的“不可能三角”

智东西与学而思学习机负责人赵璞铮进行了深入交流,从学而思新一代学习机的重磅更新出发,挖掘大模型时代学而思的独特思考以及教育在大模型时代的产业价值和历史性变革。

一、教育装上AI翅膀,挑战“不可能三角”

可以说,教育是第一批正被大模型改变的行业。

今年以来国内教育大模型动向频发。既有百度文心大模型、科大讯飞星火认知大模型、知乎知海图AI模型等基座模型率先开展教育赛道应用,又有学而思九章大模型、网易有道子曰大模型等教育大模型获批上岗。在资本方面,大模型顶流OpenAI瞄准了教育赛道,去年10月至今,连投三家AI教育创企。

用户感知更强的硬件方面,学习机中的AI功能已成为兵家必争之地。

大模型强大的泛化能力为教育赛道带来更多可能性。赵璞铮谈道,教育行业有一个“不可能三角”,指的是个性化、高品质、大规模难以共存,一对一的高品质、个性化教学难以大规模推广,网校等大规模、高品质教育又难以做到个性化。

大模型强大的生成、理解能力,既能针对性解决学生的个性化问题,从其不懂的题目映射出相应知识点,并加以补充讲解,使得学生融会贯通,又能在内置大量优质教学资源的同时,向更广泛的学生普及。

成为当下最显著变量的AI,正带飞教育市场。

其中,功能集大成者的学习机,也成为大模型在教育硬件赛道改变最为明显的存在。今年以来,小度、有道、科大讯飞、学而思、作业帮等几乎所有玩家都将大模型搭载到学习机上,大模型在教育场景的巨大潜力爆发。AI能力可以说已经成为学习机标配,正深入教育场景的每一根“毛细血管”。

二、大模型成学习机“AI芯片”,五大核心工具全面升级

作为学生学习的工具,学习机能真正为学生、家长提供价值才是核心,学而思的理解亦是如此,这也就体现在AI如何在学习机上发挥更大价值中。

学而思打造的杀手锏就是——九章大模型,该模型于今年11月通过备案,田密谈道,就像芯片之于手机,九章大模型就是学而思学习机的AI芯片

九章大模型的参数达到千亿级规模,在学而思今年8月发布的技术报告显示,九章大模型在CEval-Math、AGIEval-Math、APE5K、CMMLU-Math、高考数学和Math401等6个公开数学评测集合的测试结果中取得了多项测试的最高分数

在学习机之上,赵璞铮谈道,九章大模型包含解题和讲题两大能力,解题模型负责能答对多少题,保证大模型做题的能力,这之后要考虑的就是如何将这个解题过程为学生讲述出来,其中涉及到知识的对齐,也就是要针对学龄段的知识体系提出解题思路,不能超纲,九章大模型就相当于两个模型在跑。

例如针对于五年级的“长方体和正方体”知识体系中,AI对话学通过一问一答的方式将出题、解析、讲解等步骤融为一体,实现“步骤级定位”。

大模型嵌入学习机,打破教育的“不可能三角”

xPad2 Pro系列搭载了AI语文英语作文批改、AI辅助助手、AI语音助手小思、摩比爱写字等诸多AI矩阵工具。

首先,在AI语文作文批改方面,其批改环节与老师的步骤已经基本一致。批改的核心思路为学而思自研的作文五步批改法,涉及字、词、句、段、篇五个层次,也就是先从最基本的错别字开始,并标注好词好句,第二步从作文段落入手进行润色,第三步全文点评,同时提出有针对性的整体写作建议,第四步根据作文的内容给学生一些架构优化的建议参考,最后就是根据以上建议一键润色。

大模型嵌入学习机,打破教育的“不可能三角”

其次,新一代学习机新增了AI英语作文批改的能力,与语文作文批改类似,英语作文批改也遵循着循序渐进的思路,通过批改、建议、润色3R批改法,既能让学生快速感知作文针对性优化的关键在哪里,又能积累更好的表达以便下次运用。

再加上AI英语作文批改采用的是与KET(基础英语水平认证)、PET(中级英语水平认证)官方考试的同源标准,能保证批改的质量。

第三就是集中英文词典、绘本、口算等诸多能力为一体的AI辅导助手,AI辅导助手有AI指尖查词、AI读绘本、AI口算批改、AI背诵、AI指尖翻译、数学随时问、AI听写、理科实验室等多项能力。

学生想要使用AI辅导助手也十分简单,将AI智慧眼装到学习机上方,将需要识别的内容放到学习机前的桌面上,选择对应的功能、手指指向相应位置就可以迅速得到结果。

第四,第二代学习机上线了全新的AI语音助手小思。对于低年级的学生而言,他们与学习机的交互更简便的方法莫过于语音交互,喊一声“小思小思”,AI语音助手就可以化身百科全书,或者学习机的使用助手,解答各种百科知识的同时调度内置的相应资源。

大模型嵌入学习机,打破教育的“不可能三角”

除此以外,对于刚刚认字的低学龄段儿童,摩比爱写字这一APP可以通过识别学生的手部动作,在认字的同时增加趣味性。

大模型嵌入学习机,打破教育的“不可能三角”

AI这一强有力的技术正在将学而思对于学习机这个品类的理解变为现实,使用AI加持的学习机,在调动兴趣、鼓励学习等方面,相比于传统家庭教育更有优势。互动式的交互方式、生动活泼的画面以及专为个人打造的AI小助手等,使得学生能在学习兴趣大幅提高的同时,更有针对性地的补足薄弱学科。

放眼行业,AI与教育的结合进展中,学习机不论从形态还是功能来看,都成为AI率先落地教育的最佳场景之一。未来,随着AI前沿技术的发展,学习机产品形态的逐渐成熟,AI+教育或许会诞生更多新的变量。

三、AI能力厚积薄发,让大规模因材施教成为可能

今年2月,学而思已经推出了第一代学习机,时隔10个月,其对于学习机的理解也更加深刻。

赵璞铮谈道,学而思的第一代学习机很简单,就是将过往的内容成体系的放上去,第二代学习机则更注重在AI和硬件能力方面的升级。

他补充道,随着学而思学习机用户量的上升,用户群体与以往相比也发生了显著变化。一二线城市之外一些成绩中等、需要同步补差的用户群体正在变多,也就是说——学而思的用户开始“破圈”。这个过程中,家长对于硬件特质、AI能力的关注在升高。

归根结底,教育硬件的关键在于,家庭教育的核心痛点是什么,学习硬件设备就需要提供什么

田密此前提到的:“AI带来了重新定义教育行业的机会,大模型技术使得大规模的因材施教真正有了实现的可能。”因此,AI就成为学而思重点发力的部分。

事实上,早在2017年,学而思就已经在AI领域有所布局。同年,学而思AI lab人工智能实验室成立,专注于计算机视觉、智能语音、自然语言处理和数据挖掘等前沿技术在教育行业的应用及创新。2019年,学而思获批准国家科技部批准的“智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台”建设单位,也是教育行业首批唯一一家人工智能“国家队”成员。

如今,九章大模型的能力已经落地到学习机上,让学生和家长对其的能力感知更为具像化。

赵璞铮举例,在数学随时问功能中,学而思xPad2 Pro系列内置教辅已经有2万本,AI能解答80%的题目,剩下的20%题目学生可以在最快20分钟内获得响应。具体操作过程是,大模型辅助生成解题思路、老师审核确认、最终生成讲解视频。此前,老师录制视频响应题目大概需要1个小时以内,AIGC辅助生成的提速效率达到300%。

大模型嵌入学习机,打破教育的“不可能三角”

赵璞铮认为,教育本质上就是通过对话来完成知识的传递。大模型的加持还原了对话的教学方式,通过相互启发、一问一答的方式完成知识传递与练习。

可以确定的是,以学而思为代表的一众玩家正在发起冲锋,凭借自己在硬件、内容、AI领域的各项优势,让学生能与AI进行实时互动,获得即时指导与反馈。

AI与教育行业的结合远不止于此,其强大的生成、理解等能力还能为老师备课、教学等提供帮助。随着AI的落地,能真正将因材施教的教育理念贯穿到不同的教育场景中,在学生的学习过程中发挥更大的价值。

结语:加速寻找AI时代的教育新变量

大模型在促进教育的高品质、个性化、大规模方面,有着先天优势,与学习机等教育硬件、AI辅导等教育工具的结合成为在这一赛道走向落地的有效路径。

在大模型仍不断进化的浪潮下,学而思基于自研的教育大模型九章大模型,打造了自主、稳定、可持续、高质量的学习解决方案。

更重要的是, AI也为教育行业的诸多难题提供了更多解决思路,如教育资源分布不均、个性化教育难以广泛实现等问题,让更多优秀教师的讲课思路辐射到更多学生群体中,同时还能针对不同学生的个性化特点进行单点突破。

“教育不可能三角”,个性化、大规模、高品质的教学方式或将在AI的加持下成为现实。

面向未来,AI与教育将擦出更多不一样的火花,以学而思为代表的科技玩家需要继续在创新实践、产业落地中寻找答案。

 

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