芯东西(公众号:aichip001)
编 | 心缘
芯东西10月12日消息,距离苹果年度iPhone发布会仅剩不到48小时,随着发布会的临近,新款iPhone最重要的升级之一——苹果5nm A14仿生芯片的更多性能信息被披露,最新曝光的芯片测试结果表明,苹果提及的“性能较A12提升40%”绝非夸张之辞。
A14芯片内置的6核中央处理器中,两个高性能内核运行频率略低于3GHz,而iPhone 11所搭载的A13芯片运行频率为2.66GHz。
A14的图形处理性能同样得到明显提升,其GPU比A12Z的GPU处理速度快8%,比A13的GPU快72%。
外媒9to5Mac提供的数据显示,搭载A14仿生芯片的iPad Air 4在Metal benchmark测试中获得12571分,超过了搭载A12Z仿生芯片的2020年iPad Pro(11665分)。
Lovetodream也在推特上分享了Geekbench 5基准测试中iPad Air 4的数据。
iPad Air 4中运行的A14单核跑分为1583,多核跑分为4198。
相比之下,Geekbench测试中,在安卓手机Galaxy Note 20 Ultra中运行的骁龙865Plus芯片组单核跑分为845,多核跑分为3106。
而近日外媒曝光的一组骁龙875芯片跑分成绩显示,骁龙875在GeekBench上的单核跑分为1100左右,多核跑分为4100左右。
这一性能结果,与此前Ice Universe分享的跑分比较结果存在一定出入。Ice Universe在9月中旬分享的数据显示,A14未能在安兔兔的跑分排名中超过骁龙865 Plus。
从图表来看,搭载A14仿生芯片的iPhone 12 Pro Max跑分还不及iPhone 11 Pro Max。
Ice Universe分析,这可能是因为A14将更加注重降低功耗、散热和提高AI性能。有网友认为,由于iPhone变得更薄,一定程度上牺牲了芯片的面积。也有网友推测,可能是芯片将更多空间留给5G功能。
但由于尚不清楚参与此次测试的iPhone 12运行的是什么版本的iOS系统,在苹果正式推出iPhone 12并运行稳定版本iOS 14后的测试结果将更为可靠。
除了CPU和GPU的性能提升外,AI性能的提升亦是A14的一大创新亮点。其16核新神经网络引擎据称能够将一些任务的速度提高2倍,在某些情况下可以提高至以往的10倍。
在电路板上,这种专用计算单元似乎占用了与CPU内核相同的空间,每秒可以执行11万亿次算术任务,而iPhone X的计算单元每秒执行6000亿次。
此外,A14芯片还包含用于机器学习的专用模块,即第二代机器学习技术加速器。
通过软硬件团队的紧密合作,苹果为开发人员提供了器学习框架Core ML的访问权限,该框架支持视觉(图像分析)、自然语言(文本分析)、语音(音频到文本)和声音分析等机器学习应用的开发。
苹果公司平台架构副总裁Tim Millet在近期的德国杂志《Stern》采访中,也分享了更多有关A14的信息。
Tim Millet认为,通过5nm技术实现的高性能并不是革命,更重要的是,苹果希望确保成千上万的开发人员更易于使用这项新技术的高性能。
如主题演讲中所示,该框架助力Pixelmator Pro等应用启用了全新功能,使得这一工具可以执行快速和高质量的缩放功能,比如它显示了如何在几秒钟内大幅放大和平滑图像的放大区域。此前这类任务需要像Photolemur这样的桌面软件来执行。
借助新硬件,声音分析也变得更快,苹果曾在主题演讲中使用Algoriddim的软件进行演示。其Djay软件提供了基于AI的神经混合功能,可将两首不同的歌曲带入相同的键和节奏:如果iPad或iPhone包含神经网络引擎,该工具甚至可以实时过滤单个曲目。
苹果即将推出的iPhone 12智能手机亦将搭载A14仿生芯片,我们有望在10月14日凌晨1点的苹果发布会上获知更多关于A14的讯息。
另据外媒报道,苹果正在开发一款搭载A14系列芯片的Apple TV机顶盒设备,而其首款内置苹果自研电脑芯片Apple Silicon的MacBook拟在今年11月份推出,可能与苹果下一款12.9英寸iPad Pro所搭载的5nm A14X仿生芯片性能接近。
来源:MacWorld,9to5Mac,Stern
https://zhidx.com/p/239046.html
Created by Tan KW | Aug 14, 2024
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