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[转贴] vivo秀自研芯片V1+,亮十余项自研软件技术,30项专利调教天玑9000

Tan KW
Publish date: Wed, 20 Apr 2022, 10:44 PM
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vivo秀自研芯片V1+,亮十余项自研软件技术,30项专利调教天玑9000

智东西(公众号:zhidxcom)
作者 | 云鹏
编辑 | 心缘

智东西4月20日消息,今天下午,vivo在一场影像技术沟通会上公布了推自研芯片、影像、性能等领域的最新技术成果,推出第二代自研芯片V1+和第二代“双芯标准”。

vivo执行副总裁胡柏山在沟通会上说道,自研芯片V1+既是专业影像芯片,又是显示性能芯片,将以兼容性与功能性的提升为重点。

vivo秀自研芯片V1+,亮十余项自研软件技术,30项专利调教天玑9000

▲vivo执行副总裁胡柏山

vivo还在此次发布会上预告了新一代旗舰手机X80系列。胡柏山说,10年来vivo坚持深度研发、打磨细节,在看不到的地方付出努力,这一点也会在即将上市的X80系列上体现。

他补充道,未来,vivo将用5到6年的技术预研,朝着自己设定的方向,按照自己的节奏,走出了一条属于vivo的道路。

一、300人团队一年联调,建立模型优化算力分配

vivo首先介绍了他们与联发科合作联调天玑9000 SoC的过程。vivo与联发科自去年起投入了超过300人的开发团队,历经350天软硬件协同开发,将V1+芯片与天玑9000进行更好的调通,充分释放天玑9000的性能。

为了提高天玑9000平台的能效比,vivo利用算法调整CPU资源分配策略以减少发热,经过多次迭代测试解决了性能概率性波动问题,有效提升了天玑9000平台的能效比。测试结果显示,在高性能需求的游戏场景下,天玑9000能将游戏时的续航延长10%。

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此外,vivo建立了一套复杂的“用户使用场景流畅度模型”,优化算力分配,提高动效类任务的优先级,使高负载场景下的整体动画流畅度提升了50%;并通过设计高并发计算模式有效解决CPU资源抢占和闲置的问题,优化了应用连续启动速度。

同时,vivo采用新的内存资源管理方案,建立虚拟缓存单元提升数据处理速度,提升用户使用场景的整体流畅度,让高性能与低功耗实现了兼得。

二、V1+如何发力性能与显示?联合调教产生30余项专利

为突破通用计算单元对手机影像、性能表现的算力制约,vivo自2019年开始推动算法硬件化,并在去年正式推出首款自研影像芯片vivo V1。

本次沟通会上,vivo推出第二代自研芯片V1+和第二代双芯标准:在影像之外,将芯片功能拓展至性能与显示领域,扩展支持游戏与视频视觉体验,可以说是一“芯”二用。

vivo自研芯片V1+将3D实时立体夜景降噪、MEMC插帧和AI超分三类算法进行硬件化封装,数据吞吐速度可维持在约8GB/s;结合SRAM,将能效提高了约300%,功耗降低了约72%。

值得一提的是,在vivo与联发科的深度联调过程中,共产生了30余项专利。

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自研芯片V1+的性能突破也体现在游戏性能方面。vivo此次发布了GPU Fusion技术,该技术通过联发科APU的AI运算能力,联动内外部多枚处理器的协同工作,与GPU共同完成游戏的画面渲染,释放GPU负载。

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同时调用vivo自研芯片的硬件级插帧算法优化帧率稳定性,采用GLT2.0升级算法多级拆分重载线程,达到性能和功耗平衡的效果。vivo开放了GPU Settings Panel,支持自定义画面显示效果与视觉体验。

三、手机化身“夜视仪”,众多自研“黑科技”提升拍照表现

在vivo的传统强项影像方面,自研芯片V1+针对夜景视频进行了更深入的精细化调优,以视频降噪算法实现了小于1lux环境的极夜视频功能。

vivo称,V1+的极夜降噪算法可以实现运动预估和补偿,结合芯片本身高速、低功耗的极速内存管理系统,配合摄像头模组、主芯片和vivo自研算法的提升,可以让手机达到了专业级夜视仪的成像水准。

vivo将黑光夜视功能扩展到前置和广角镜头,覆盖全时段全焦段全场景,提升手机拍照与视频能力。

在影像体验方面,vivo此次提出“vivo记忆色体系,从检测、拍摄、处理、显示四个维度开展全链路色彩管理。

vivo秀自研芯片V1+,亮十余项自研软件技术,30项专利调教天玑9000

vivo从自动测光技术出发,推出“AI感知引擎”技术,将顶尖专业摄影师的经验融入芯片算法成为视觉理解中枢,以实时预览的方式校正影像信息,将亮度准确性相对传统测光方式最大提升16%,白平衡准确性最大提升12%。

在显示设备端,vivo首发自研XDR Photo技术,实现了照片的超高动态范围显示,照片高亮区域亮度最高可提升350%,观感更加明亮通透,能给用户更加沉浸的体验。

vivo秀自研芯片V1+,亮十余项自研软件技术,30项专利调教天玑9000

在拍摄环节,vivo V1+将蔡司自然色彩的ΔE在对比过往提升了约15.5%的基础上,再次提升了约8.3%。

此次vivo推出AI肤质技术,通过海量高清素材和GAN生成对抗网络对AI算法进行“特训”,让人像皮肤观感自然、健康,更具质感。

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结语:自研技术成vivo红海突围利器

不论是硬件层面的新一代自研芯片V1+,还是软件层面的各类自研算法,都在用户体验层面带来了一定的提升,也将会成为vivo智能手机产品的核心特性。

在手机市场竞争愈发激烈的今天,用硬核技术说话是硬道理,可以看到,在自研技术方面,vivo也在不断加速,并尝试走出一条自己的独特道路。

 

https://zhidx.com/p/326480.html

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