今年4月，由 AMD 赛灵思联合Hackster.io举办的「2021自适应计算挑战赛」公布了五个赛道的14位获奖者，奖金总额达 70000 美元。

2021自适应计算挑战赛自去年9月启动，要求开发者综合运用 AMD 赛灵思的自适应计算平台与 Vivado® ML、Vitis™ 统一软件平台和 Vitis AI 开发环境，开发创新应用，解决现实问题。2021自适应计算挑战赛由边缘计算、数据中心AI、数据中心分析三大主要赛道，以及赛灵思大学计划、科技女性两个最新赛道构成。

5月20日，AMD 赛灵思联合智东西公开课特别策划的「AMD 赛灵思Vitis AI在线研讨会」将正式举行，三位「2021自适应计算挑战赛」的获奖者将以视频直播形式进行深入分享。

Vitis AI 开发环境是 AMD 赛灵思的开发平台，适用于在 AMD 赛灵思硬件平台（包括边缘器件和 Alveo 卡）上进行人工智能推断。Vitis AI 开发环境由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。

参与研讨会的三位获奖者分别是边缘计算二等奖获得者鉴智机器人视觉雷达产品线 FPGA 负责人吴迪、之江实验室健康医疗大数据研究中心研究专家林宏翔，以及赛灵思大学计划奖项获得者Essex大学在读博士&CSC公派留学生陆禹帆。

鉴智机器人视觉雷达产品线FPGA负责人吴迪曾作为深鉴科技和 AMD 赛灵思AI部门的核心成员，深度参与了基于Zynq-7000、Zynq MPSoC、Versal的神经网络加速器设计及开发工作。作为国内第一批在FPGA上成功部署的神经网络加速器方案的参与者，吴迪在智能驾驶、安防、AIoT等领域有着丰富的落地经验。

本次研讨会，吴迪将以《PhiGent Heimdallr – 基于AMD Xilinx KV26的立体视觉匹配方案》为主题进行分享。除了介绍基于AI 的双目立体匹配算法外，吴迪还会对本方案中使用的 AMD Xilinx Vitis AI Tools 和 AMD Xilinx Vitis Flow 开发流程进行深入解读。

在吴迪的分享之后，之江实验室健康医疗大数据研究中心研究专家林宏翔将就《应用Vitis-AI开发边缘端计算机辅助诊断系统》这一主题进行分享。

林宏翔拥有东京大学机械工学博士学位，曾任职伦敦大学学院医学计算图像中心和东京大学机械工学系与医学系研究科。他的研究方向为基于深度学习的医学影像方法，涉及深度学习、医学影像分析、医学成像系统、数学物理反问题等研究。

林宏翔博士在对基于边缘计算的CAD系统架构的背景和技术进行介绍之后，将会系统讲解如何利用AMD 赛灵思Vitis-AI开发环境进行该系统的开发和部署。

最后出场进行分享的是Essex大学在读博士&CSC公派留学生陆禹帆。陆禹帆于2019年加入Essex大学嵌入式与智能系统实验室，作为成员参与了英国National Centre for Nuclear Robotics (NCNR)项目。他的主要研究方向包括集成电路设计、SoC设计、抗辐射电路设计、可适应AI硬件系统等。


陆禹帆此次分享的主题为《任务和场景自适应的AI计算平台解析》。他将讲解基于软件层和硬件层动态调整，使用AMD Xilinx工具快速搭建一个多任务和多场景下的自适应AI系统。内容主要包括利用Vitis AI和Model Zoo来生成需要的模型，并通过Vitis生成不同的DPU硬件配置，以及使用VVAS框架来搭建和优化应用。

研讨会将在智东西公开课知识店铺进行视频直播，从晚上19点开始，持续到21点。其中，20:30-21:00为问答环节，三位主讲人将在线答疑。欢迎大家报名参与此次研讨会。

报名方式

对本次研讨会感兴趣的朋友，可以扫描下方二维码，添加小助手瑞奇进行报名。已添加过瑞奇的老朋友，可以给瑞奇私信，发送“赛灵思01”即可报名。

同时，为了方便大家交流和咨询，针对「AMD 赛灵思Vitis AI在线研讨会」还设置了专属交流群，将会邀请主讲人加入。希望加入交流群与主讲人直接认识和交流的朋友，也可以向瑞奇进行申请。

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