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自动驾驶的”端到端“AI新春天:依然分裂、冲突、孤注一掷 - 硅谷101

Tan KW
Publish date: Sun, 15 Sep 2024, 08:20 AM
Tan KW
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https://www.youtube.com/watch?v=Jy5OozI1zMs

 
无人驾驶, 真的能落地吗?这个发展了百年的行业,如今依然面临着事故频发、烧钱无止境、进度缓慢等多种挑战,甚至被质疑“行业已死”。
 
我们历时3个月采访了十多位嘉宾,原本希望得到一个答案,却发现这个行业依然割裂,各个派系观点各不相同、互相瞧不上、互相指责,结果就是,在2024年之前,无人驾驶走入了寒冬。这期视频我们将为大家从技术角度解析无人驾驶:纯视觉与激光雷达的争论是什么?端到端是未来方向吗?L2与L4真的相距甚远吗?特斯拉即将发布的Robotaxi能成吗?
 
由于内容较长,我们将视频拆分成了上下两集,下集将从运营和经济的角度来解析整个行业,各位记得持续关注我们!
 
你会看到:
00:00 - 03:46 分裂的行业:自动驾驶
03:47 - 06:05 自动驾驶是什么?
06:06 - 10:10 多即是乱?为什么传感器越多越难做?
10:11 - 15:27 少即是多?纯视觉到底行不行?
15:28 - 18:17 幡然悔悟?特斯拉Robotaxi会转向激光雷达吗?
18:18 - 22:13 历久弥新?高精地图是否会被抛弃?
22:14 - 25:18 何为传统:传统自动驾驶运行链路
25:19 - 27:30 新超级明星:什么是自动驾驶的“端到端”?
27:31 - 31:07 端到端优势:能去掉所有专家?
31:08 - 37:01 黑盒模型:端到端的不确定性
37:02 - 39:15 前途未卜:传感器对端到端的影响
39:16 - 41:56 无计可施:长尾问题是伪命题吗?
41:57 - 43:57 “成不了”:如何看待特斯拉Robotaxi?
43:58 - 46:21 “差很远”:L2和L4的差别是什么?
46:22 - 50:30 “两码事”:L2能否发展成L4?
50:31 - 51:41 下集 & 重磅活动预告
 
采访嘉宾:
侯晓迪:前图森未来创始人兼CEO,Bot.auto创始人
张航:Cruise 高级主任科学家
于振华:前特斯拉AI工程师
刘冰雁:Kargo软件负责人
Minfa Wang:前Waymo高级机器学习工程师
王辰晟:前特斯拉采购总监
大卫:《大小马聊科技》主播
邵旭辉:Foothill Ventures管理合伙人
莫傑麟(Justin):某家族办公室首席投资官
匿名专家:资深L4从业者
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