投资把麦●麦传球

10大黑科技改变全世界/麦传球

Tan KW
Publish date: Thu, 22 Feb 2024, 11:15 AM
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笔者刚从宝岛台湾旅行回来,除了品尝了很多当地的美味佳肴外,还带回了一本关于未来十大即将为全世界带来巨变的黑科技杂志,要在这里与所有幸运的读者分享。

这本财富资讯杂志705期评选出的“改变世界的十大黑科技”,是由120位业内专家投票选出的。

科技发展不断颠覆各行各业,也为个人、企业乃至国家订定了新的竞争规则。 

由于我们公司是一家专门从事自动化和人工智能的金融科技公司,我将从该杂志摘录涵盖人工智能相关5个主要方面的文章内容与读者分享:

1)生成式AI与大型语言模型

2)可信赖AI与 AI治理技术

3)完全自动驾驶创造智慧移动新经济

4)边缘AI与AI终端装置

5)先进封装技术后摩尔定律的最佳解方

 

1)生成式AI与大型语言模型

从2023年开始,当看到一张奇特的照片,人们会开口问:“这是AI创造的吗?”从这一年开始,创造内容不再是人类的专利。

这是生成式AI带给我们的新世界。在这次调查中,多人都看好生成式AI的影响力,和AI将对行业和社会带来的重大改变,包括会带动半导体成长。

2)可信赖AI与AI治理技术 

人工智慧技术日新月异,但要真正发挥影响力,发展可信任的AI和可解释的AI技术,是AI行业发展的重要基础。

这两项技术之所以重要,是因为当人工智慧愈来愈强大,就愈需要检视人工智慧推论的过程,是否可能有错误,或是对人类产生危害的地方。

例如,当生成式AI可用于产生程式码后,也必须注意是否会用来产生病毒码,或把AI当成伤害人类的武器。

另一个问题是,人工智慧如果只输出结果,不告诉使用者为什么,就像一个看不透的黑箱,难以信任,也难以监控。

3)完全自动驾驶创造智慧移动新经济

想像十年后的一个早晨。早上醒来,你透过网路点了一杯咖啡,15分钟后,手机通知你,自驾送货车已将咖啡送到门口;用完早餐,你叫来自驾计程车送你去上班,一路上看到 的汽车,不管是货车、巴士都已逐渐换用自驾系统控制。

由于汽车不再有驾驶座,有业者把汽车改装成行动咖啡厅,人们可以一边搭自驾车,一面啜饮咖啡,抬起头,还会看到同样是无人驾驶的电动空中计程车。

4)边缘AI与AI终端装置 

“未来会走向AI无所不在的世界,会有更多不需要人为去做控制、辨识,就可以自动做决策并执行的应用场域会愈来愈多。”

资策会产业顾问施柏荣预期,AI与人会有更多互动,去取代现在人与人之间的互动,而过程中就会带来很多服务的创新,以及催生出迎合需求的AI终端装置。

更重要的是,边缘运算AI可以在没有网际网路、云端运算的条件下,仍然可以与人、机互动。 施柏荣认为,这不仅是很大的技术变革,甚至会带来更多不同的创新应用与服务。 

 

5)先进封装技术后摩尔定律的最佳解方

摩尔定律带领半导体行业发展60年,当制程进入一奈米以下,将面临物理的瓶颈以及经济效益的压力,未来晶片很难只靠着先进制造提升效能了。 

迈向后摩尔定律时代,先进封装技术成为最佳解方,在AI应用无所不在的影响下,其重要性更是与日俱增。

“十年以后,全世界会有多少无人机?会有多少机器人从事服务性的工作,帮忙送货、扫地?”半导体封测大厂日月光总执行长吴田玉直呼,这是难以想像的世界,过去电子产品的经济规模都是“以人为本”,未来的世界将演变成更多机器之间的协作,这些装置所带来的市场规模更呈现爆炸性的成长。

吴田玉认为,受惠于大数据、AI、自动驾驶等驱动,全球科技的发展已进入到“PMMP”(People-Machine-Machine-People)的转捩点,未来的创新不再受限于人与人间的界面。

举例来说,一辆车要达到完全自动驾驶的程度,需要的AI晶片、镜头、感测器远远比现在更多,如何让车子变得聪明,必须要跟许多的机器沟通、联系,这里面不可或缺的就是半导体。

正如杂志中所说,“根据调查,未来十分之五的技术趋势直接涉及人工智能,毫不夸张地说,人工智能是未来20年的主要技术趋势。

开启新经济机会

这些趋势共同指向了一个重要的结论:人工智能行业不仅在技术层面上迅速进步,而且正塑造我们社会和经济的未来。AI技术的发展正在开启新的经济机会,同时对个人、企业乃至全球经济产生深远影响。

通过提高效率、创造新的服务和产品,以及改变我们与技术的互动方式,AI正成为推动未来创新和增长的关键力量。

随着AI技术的深入整合到各行各业,我们还将见证经济结构的转型,以及新的职业和行业的诞生。

30年前,作为一名应届毕业生,如果你不会使用Microsoft word和excel,你可能无法在金融行业找到一份好的入门级工作。

现在,如果你不会使用 ChatGPT 或其他人工智能应用程式来完成数据分析、制作报告、制作图形、视频、海报等日常工作,你可能无法在金融或许多非金融行业找到一份好的入门级工作。

正如我们常听到的那样,“人工智能不会完全取代人类,但使用人工智能的人,将会取代不使用人工智能的人。”

 

 

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