本地商家AI了吗？

2024年可说是大马的“人工智能（AI）元年”，政府推出多项举措，试图建设AI生态环境，鼓励各行业应用，以期贡献经济发展，甚至有志领先东盟。

谷歌、微软、亚马逊等科技巨头来马投入巨资建数据中心，间接带动AI技术承诺，引起广泛讨论和期望。

有关AI的资讯大量发布，与之沾上边的企业，似乎走在业界前端并有利可图。

然而冷静下来观看我国商界现状，AI的应用到了什么程度？与大趋势衔接得上吗？

大公司中小企数字鸿沟大

AI的概念其实已存在数十年。直至2年前生成式人工智能崛起，ChatGPT、Co-Pilot和Gemini等AI工具出世，使AI成为全球关注的焦点。

目前仍未有很多关于AI的官方数据，但从当局和一些外国机构发布的调查报告能略知本地商企应用AI的概况。

64%公司没采用新兴技术

2022年，大马数字经济机构（MDEC）发布“大马商界数字化采用指数”，发现大公司都积极利用数据促进增长，相反地，小企业明显落后。此外，64%的公司没采用任何新兴技术，主要是缺乏知识和担心风险。

“虽然有60%的公司利用数据来改善与客户的互动，但62%的微型公司和32%的小型公司都没有收集数据。在采用云端和AI等新兴技术方面，中小微企业与大型企业之间，存在巨大差距。”

相比之下，我国政府“超前布置”AI环境。智库机构Oxford Insights发布的“2023年各国政府人工智能准备指数”显示，大马获得68.71总分，远高于中上收入国的43.69平均分，在全球排名第23。

大马政府“AI化”东盟仅次狮城

若不计排位第二的新加坡，大马政府的“AI化”，在东南亚之中排位最高，尤其是数据和基础设施部分，得72分。

到了2023年，MDEC和波斯顿咨询公司联合发布“大马商业数字化规模与程度报告”。同样地，调查发现，除了物联网技术，受访的公司有三分之二几乎没采用任何新兴技术。

“在业务里嵌入AI方面，受访的大马企业得分很低，平均得4.7分，低于东南亚企业的7.1平均分，也低于全球平均的7.4分。”

不但如此，国际技术企业思科去年11月发布的首份“人工智能就绪指数”指出，大马只有13%的组织准备好利用AI技术，尽管87%企业都意识到AI将影响很大。

来到2024年，英国传媒机构Tortoise Media发布截至9月的“全球AI能力排行榜”，大马在83个国家之中排名第39位，虽超前大部分东南亚国，却还是远落后于排名第三的新加坡，表现中规中矩。而美国和中国依旧是全球AI老大和老二。

从上述各家调查看来，我国政府和大企业已有所准备，但中小企业却“心有AI而力不足”。

必须注意的是，大马公司有约99%是中小企业，这意味着，绝大部分商家没准备好AI应用。

回想数年前的数字转型倡议，很多中小公司仍未晋级。如今跃升至人工智能，企业善用AI是否会获益更大？但相对地难度更高、更遥不可及？

AI释放各行业变革潜力

为什么企业应该积极应用AI？亚太科技大学（APU）科技学院高级院长兼副教授邓家辉博士对本刊指出，AI能够从经验中学习并复制人类的决策，以更快的速度、复杂度和处理能力来运行，这为各个行业释放了“变革的潜力”。

他举了5个行业的例子，如：在医疗保健，AI能加快研发新药和医术、改善诊断和患者护理效率；在农业，能精准预测分析，提高生产力、确保粮食安全并减少对劳动力的依赖。

“金融业可以积极利用AI，例如进行欺诈检测、自动化客户服务和风险管理；制造业则可以AI技术预测设备的维护、做质量检查、管理仓库和优化供应链等等。”

至于建筑业，他指出，AI能促进任务调度、项目进度可凭智能追踪，还有现场安全监控及自动化机械等等。

“近期数据中心建设成为热门话题，就是因为有AI元素，能增强能源管理、预测维护和优化冷却，提高效率同时降低成本。”

创造加倍回报

波斯顿咨询公司在报告里指出，更多公司应该采用新兴技术来释放价值，包括生成式人工智能、机器人和自动化及区块链解决方案，回报会高出3倍。

“把AI技术嵌入公司运作，能创造价值、推动规模化和改进绩效。举个例子，一家消费品制造商使用生成式AI来构思新产品和促销活动。在演示中，AI能模拟客户分类，产生新产品创意，并规划出有潜能的社媒促销活动，还模拟目标客户群体回答问题。”

该报告还指出，研究表明先进公司在AI解决方案上的投资是其余企业的2倍，而投资回报率（ROI）是其3.5倍。

“在营运方面，例如使用智能工厂、自动化维护和工业4.0来提高价值链，能力会比其他公司强3倍。”

3方面提升竞争力

“企业如果愿意应用新技术，可以透过3个部分来提升效率和竞争力，即数字化、数据分析和自动化，”LEAD科技学院创办人刘哲涵博士告诉本刊。

他指出，本地很多中小企业仍使用传统营运方式。其实技术公司能为企业实现数字化，包括内部管理系统、线上销售平台、客户关系管理等。

他解释，当数字化程度提高后，企业将积累大量的数据，这时就可以利用这些数据做数据分析，例如分析客户行为、预测市场趋势、优化库存等等，提取有价值的见解。

“同时，引入自动化技术，有助中小企业降低成本、提高效率，减少人为错误。只是前期成本投入需要做好规划。完成后便能整合业务使流程自动化，得到智能客服系统、自动化报告生成等等。”

他举例，其公司曾为东马一家大型媒体公司提供培训，帮助对方优化编辑流程，包括生成图像、选择标题、拼写检查等等。运用AI技术使到该媒体的工作效率和内容质量提升。

他还为该媒体改进档案管理流程，构建并微调一个大型语言模型，用于内部内容系统，包含大约10年的PDF文档。

“如今那家媒体能快速地挖掘宝贵的历史数据。如果靠人工手动处理，是不可能完成的。”

发展AI面对3绊脚石：成本 人才 学习资源

AI潜力大，可是中小企业为何却步？刘哲涵说，根据他的经验，本地企业在应用AI方面会面对3大问题。

“首先，大部分公司并不知道技术投入成本多少及如何开始进行，导致无法准确分配预算，也没法计算投入产出比例。”

他说，第二个问题是人才。中小企业不擅长在科技人才市场里面找到正确人选，在应用时就会出现和预期不符的情况。

“第三点是，很多业者不明白，科技的投资，一般不会立竿见影。企业要有规划和有效地管理其AI和数字转型项目才行。”

此外，从教育者的角度，刘哲涵发现，本地科技意识不普及、相关资讯不流通且不够本土化，成为学习上的问题。

“各家组织并没有充分认识到AI的重要性，接触程度不均。AI相关的活动大部分集中在雪隆一带。而且多数资讯源于英文，不谙英语者未能及时了解。”

另一点是教材问题，他体会到，若直接引入中国大陆或台湾的科技教材，会出现“水土不服”的现象。

“把AI资讯本土化，成为我们的工作，以便实际符合本地商业市场需求，才能使更多公司去学习应用。”

数据孤岛阻扰流通

邓家辉则指出，本地AI发展的挑战之一，源于数据孤岛（Data Silos），导致许多公司管理数据时有困难，用户也难以有效利用AI。

AI的工作原理是利用海量的数据来建模型。而数据孤岛，指的是不同公司的资讯只属各自所有，不可被他人取用。很多企业因此无法充分利用数据做出更好的决策，甚至有的公司内部之间也有这个障碍。

根据思科在2023年发布的AI就绪指数，81%的受访企业承认，组织的数据都处于孤立状态，最终将影响AI应用。

大小公司皆可AI

“自从ChatGPT推出，过去遥不可及的AI变得触手可及，引发了AI热潮。我所接触的一些大公司，在过去一年多积极思考如何把AI引入营运中，”营销科技公司Antsomi联合创始人孙德俊对本刊指出。

他看到，很多大企业已经在营运里使用AI工具，一般所考量的是，怎样在不影响营运的情况下安全地使用这项新技术。

至于本地中小型企业，他举出一个例子，“一家仅30人的客户服务公司，决定投入部分成本去开发AI聊天机器人软件。结果，原本一系列受限的问题得以解决。该公司无需24小时由人类客服坐班，而且沟通的语言不限于大马3语。”

他指出，上述技术是语言模型，驱动了精准、高效且国际性的客服。工作时间和服务对象顿时变得无界限，且能节省人力成本。

“所以并非大型公司才有能力，小公司也可以做到，规模不是问题。”

老板思维关键

也是前大马数码协会主席的孙德俊指出，从上述例子可见，中小企业老板的思维，是一家公司决定采用AI技术的关键。

“企业主得先有‘要应用技术’的思维，接着才会舍得分配资源和预算去进行。

他认为，生意会随着需求而增长，采用AI技术能有效率地去应对。有的商家担心成本太高，事实上有不少解决方案，例如软件即服务（SaaS）按需付费的方式。

“此外，企业采用AI时要做好内部沟通。例如让团队明白，AI非取代人类，而是让人无需重复做简单又传统的工作，能专注于复杂而有价值的任务。”

他还认为，企业不能“为了AI而AI”。是否要采用，取决于该技术能不能为公司带来2件好事——效能和效率。

他解释，业者要辨识出公司痛点，以确认AI技术能否改善问题或借用AI来转型。之后公司仍需不断改进和优化，渐进式地创造出可续方案。

“应用AI技术，不代表盈利立即大增，仍要回到核心产品与服务，务实落地并确认AI能为公司和客户提升何种价值，达到效能和效率目的。”

孙德俊认为，活到老学到老的道理也应该贯彻在公司的基因里。各企业可以让员工重新学习或提升技能，把人力资源朝AI方向推。

他指出，互联网有很多资源，而政府和私人单位举办不少相关课程。把所习引用在公司，持续辨识问题和改善，在学习的过程中，能成为一家更好的公司。

别被懂得AI者或公司取代

他坦言，世界确实进入了AI时代。若不学习，我们最终不是被AI工具取代，而是被懂得AI的人或公司取代。

“人肯定比不上AI学习速度快，这不是坏事。实际上，AI是把人从基础工作中解放出来。就如自动驾驶，无需人耗神看路。我们会有更多的时间思考，做更有价值的事。”

要多久时间，本地商界才能“全民AI”？孙德俊认为，现代互联网发展至今长达30多年，旧日无法想象的技术，例如智能导航地图，逐渐成为必备工具。AI技术也如是，短期也许看不到效应，长期则能产生很大的力量。

站同一起跑线
创新者抢先机

刘哲涵也指出，虽然我国AI程度在国际上排名不高，但是区域商界都面对类似问题，基本上大家都在同一起跑线上。

“幸而大马政府重视AI发展，已制定不少举措，甚至有了本土语言模型——MaLLaM，政府还积极吸引科技巨头来设数据中心，环境受到激励，接下来应可看到更多传统领域应用AI。”

邓家辉认同，政府扮演领航者角色，大力推动人工智能举措，让各界意识到此技术在大马经济中的重要性。

他们都认为，政府若推动人才培养、连接有关方和制定规则，有助提升生态，建立AI适存环境。

波斯顿咨询公司也在报告里指出，中小企业还没普遍应用AI技术，此问题并非大马独有。

该报告指出，根据调查，有46%的公司尚未建立强大数字基础，更没有人工智能能力。仅12%公司已实现数字化和AI成熟度。

“这意味着，若大马企业尽快把AI嵌入营运，成功创新者会比竞争对手领先一大步。”

的确，商界的AI应用之路在起点，中小企业都还不够AI，与理想还有距离。

这也是说，现在就背着AI跑，积极运用AI优点增强营运和能力，加上政府举措支持，众企业应有机会出线，最终提升盈利甚至助长经济。

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