近期有许多人开始谈论人工智能(AI),有的憧憬AI将对各行业带来无限的创新,也有的担心未来AI将会替代大量劳动力导致失业。
实际上,一般老百姓和企业家都有对AI产生神秘感,一般认为就是一个为时尚早的科技。
依靠数据占优势
由于AI操作依靠的是大量的高频数据,数据被比喻为新时代的石油,所以亦有人说如今中国聚集市场数据的竞争优势,将引领未来AI核心科技发展。
另外,也有一些历史学家和社会人士认为,AI将是机器人的核心头脑,未来将产生替代人类劳动力的机器,因此对长远的未来的结论是机器人将控制人类。
也有人认为AI能促使植入头脑的芯片和神经系统,产生类似的克隆人。对此,揭开AI的神秘面纱,我们可以参照欧美科学家讲解AI的两种简单分类:机器学习(Machine learning)以及自动化(Automation)。
所谓的机器学习,就是从复杂的数据集合中,寻找各种事物运行模式的过程。一个简单例子,虽然人类眼睛可以分辨出,在不同颜色背景下的一个显著图案,但是在快速转动和复杂背景的事物上,人的眼睛和脑力就不好使了。
对此,AI技术就能够在复杂空间下采用特殊计算方法,分辨出复杂背景下的显著图案,以及肉眼可能忽略掉的其他隐藏图案。
此外,AI也可以应用在产品设计方面,包括通过影像分析和预测消费者行为,视觉专注方向,口味变化等等,这些都是人脑无法处理的东西,必须由机器采用特殊技术加以学习和分析的。
而所谓的自动化,就是我们较为熟悉的自动化技术,这种形式主要是由机器替代复杂工业操作。
就如许多社会学者所言,目前我们人类还没有发明一种可以完全替代人类的所有日常生活操作的机器,而只是发明了许多只能解决某些局部问题的机器。因此,自动化其实就是“代替”人在处理某些事物的局限性。
计算阅读成果显著
目前综合来看,比较有显著研究成果的AI技术,主要体现在超级计算程序和智能快速阅读的能力,而在语音识别和影像识别方面AI技术也有所突破。
但是,如同一些风险投资集团所述,AI的各种技术还是处于种苗起步阶段。
风险高融资难
另外,无人驾驶汽车也是利用AI技术,应用电脑运算算法读取快捷路线、考虑汽车的速度、急事停车问题。
近期,也有关于影像识别应用,如何将对医疗行业给病人带来更高效的医疗程序。
实际上,AI作为各行业创业初期的核心创新技术,投资风险极高,从产品研发产品上市到市场扩张都需要雄厚的资本支持,以及国家相关宽松的融资扶持政策。
目前美国和中国都在AI创新方面,容易获得资本市场和国家政策的支持。
也在其他市场例如瑞士,其AI机器人学习领域也是与世界领先,但是在获得风险资本投资方面就非常困难。
因此,许多瑞士的AI科学家都跑到美国市场去融资。
乘风破浪低买高卖
AI
2018-02-01 11:31