车东西(公众号:chedongxi)
文 | 肖涵
汽车四化浪潮汹涌而来,智能电动汽车、自动驾驶、共享出行、智慧交通等技术澎湃发展,从机械制造商转型为科技企业和出行服务提供商已经成为全球车企的共识。
作为制造行业的明珠——汽车产业在数字化进程中一直都走在前列,较早的应用了各种ERP、SAP等生产管理系统,但在大数据、人工智能、IoT等新一轮ICT技术冲击下,远不能满足转型需求,需要开启新一轮的数字化转型进程。
但这一过程并不容易。
作为基础设施的云服务如何部署?如何将AI、大数据等技术与现有业务进行融合等问题,都是摆在各个车企数字化部门面前的现实挑战。
为了解决这些难题,帮助车企理清数字升级的思路,华为云日前在溪村总部召开了一场主题为“共商加速智能升级之道”的走进溪村——汽车行业CXO沙龙。
华为云咨询与客户服务总裁韩晓、华为云Marketing与生态总裁陈亮、华为云中国区总裁洪方明等先后登台,向参会的车企高管们系统地介绍了华为在数字化转型方面的探索经验和技术积累,以及基于此推出涵盖设计研发、生产制造、销售与服务等全场景的数字化转型解决方案。
眼下,车市寒冬与四化浪潮交替冲击汽车产业,不少车企都出现了销量与利润下滑的情况,唯有加速转型才能破局。华为此时分享完整的汽车行业数字化转型解决方案,为汽车行业提供了立即可用的产品与服务,将大大加速其转型进程,可谓是雪中送炭。
华为云中国区总裁洪方明表示:“华为云为车企提供的不仅仅是营销端数字化工具,更是用数字化手段直接触达客户的能力。加速汽车行业智能升级,选择华为云。”
百年汽车产业正在经历一场前所未有的大变局。
一方面,以集成电路、互联网、人工智能、通信技术为代表ICT技术正在快速发展,深刻地影响着各行各业,汽车产业由此开启了四化之路。传统机械式汽车逐渐被淘汰,智能电动汽车、自动驾驶、共享出行、智慧交通技术不断兴起。
面临这场席卷全球的巨大变革,大众、通用、丰田、奔驰、东风、长安、吉利、长城等几乎所有车企都开启了转型之路,希望抢占新时代的技术制高点,将车企转型为科技公司和出行服务公司。
另一方面,2018年中国汽车销量增长触顶,全球车市失去增长引擎,市场进入到存量时代——一家车企销量的增加即会造成另一家车企销量的减少,竞争逐渐白热化。
车市寒冬让车企面临“不是你死就是我亡”的残酷竞争,但四化浪潮也为其打开了一扇窗。
在智能化、网联化技术面前,所有车企都站在了同一起跑线上,谁能率先在自动驾驶、车联网、共享出行等领域实现突破,谁就能获得更强的发展机遇,
特斯拉的成功,已经说明了这一点。但转型二字,知易行难。
制造智能电动汽车、研发自动驾驶、车联网等技术表面上看起来是一个产品研发和制造的问题——为车辆设计新的电子电气架构、编写新的软件代码等。
但其实质是一个系统工程——既需要对组织架构进行调整,让制造业人才与IT人才进行融合,又需要对研发制造流程进行数字化升级,用设计和生产IT产品的思路打造汽车,并在这个过程中用大数据、AI、IoT等技术对全流程进行把控和优化。
数字化转型已成共识,各大车企都在积极探索,希望引入大数据、AI、IoT等技术提升业务能力。
但这一过程存在一个关键难题——如何将多种技术和车企的业务流程整合在一起?
“上云不是目的。”在这次分享沙龙中,华为云Marketing与生态总裁陈亮给出了华为眼中的答案,他说道,“上云的目的是用新技术进行业务创新,创造新的价值。”
▲华为云Marketing与生态总裁陈亮
陈亮的意思就是这个难题可以分为两步解决。
第一步是选择合适的云架构。第二步在云的基础上引入将新技术进行业务创新。
云服务是产品数字化和企业数字化的关键底座。
车主用手机APP打开车门、通过远程控车都需要云端服务器响应指令;车企遍布全球的研发中心,协作研发需要云端同步;进行车辆动力学和自动驾驶系统仿真的时候,又需要云计算资源给予支持…
在部署了云服务之后,一方面车企可以在此基础上部署各类企业管理、客户服务、智慧生产等应用。
另一方面也能够基于这些应用收集的海量数据,用人工智能等技术进行数据挖掘,进而指导业务。
这个过程说起来容易,但仍然需要大量技术开发与应用配合工作,对于数字化转型过程中的车企来说,技术挑战难度相当之大。
为解决这一问题,华为云在这次分享沙龙上也专门分享了一套完整的汽车行业解决方案。
▲华为云汽车行业解决方案整体架构
在底层,是支持公有云、混合云和边缘云的华为云擎天架构,可在应用和云端灵活调配资源、并能解决多种公有云场景的核心技术问题。
该方案的中间是ROMA应用平台、EI企业智能平台和智能数据湖。
华为云ROMA应用平台基于DevOps等技术,可以使车企快速完成具体应用的云化、微服务化,从而让车企的软件能够跟得上商业环境的变化。
EI企业智能平台让车企能够面向自身的场景,开发和训练AI模型,或是结合华为、合作伙伴和车企的算法,提供具体场景的解决方案。
那么车企没有专业的AI技术人员怎么办呢?
基于ModelArts Pro技术,华为云将如语音和文字识别等通用场景的方案设计的足够便携,让车企的IT人员也能使用这些技术和工具,进行模型训练。
最后是智能数据湖,通过数据运营平台、数据虚拟化、OMS等技术,给车企提供了数据整合、分析和治理能力,让车企能够发现数据的潜在价值,做出更有效的管理决策。
在有了新技术的加持后,车企就可以快速开发出包括仿真测试、智慧仓储、数字化营销、汽车售后知识管理、移动出行等系统在内的一系列具体应用,覆盖研发、生产制造、销售与售后等所有场景。
在车市寒冬与四化浪潮双重挑战下,车企正处于数字化转型的关键时期。
华为云此次分享的汽车行业整体解决方案,就是要给车企们提供了新的思路和具备实操价值的系统化解决方案,帮助行业找到理想的转型路径。
作为数字时代的基础设施,亚马逊等互联网巨头早已开始涉足云业务。对于亟待进行数字化转型的车企来说,为什么要选择华为云呢?
从华为云的运营业绩和汽车行业的具体应用案例上,就能找到答案。
2017年,华为整合内部各方资源成立了云BU部门,正式进军公有云领域,随后就一直保持高速增长。
Gartner最新发布的《Market Share: IT Services, Worldwide 2019》报告显示,2019年华为云以220%的增速冠绝全球同行,其市场份额已经位列中国第三,全球第六。
广泛的客户认可,就是实力的最好说明。
与此同时,现在也有不少中外车企选择部署华为云,并以此为基础打造出了一批极具标杆意义的应用案例,加速了数字化转型进程。
▲华为云汽车行业解决方案部分应用场景举例
中国一汽数字化部总经理、启明信息技术股份有限公司董事长郭永锋此前就向车东西讲述了如何通过华为云的技术进行数字化转型的具体案例。
为了支持红旗品牌更好得发展,一汽在2017年起就在北京、南京、美国旧金山、德国慕尼黑等城市建立了多个研发中心。为了实现24小时在线的协同研发,一汽通过选择华为云FusionAccess桌面云,实现了产品设计应用软件的云化,大幅提升了开发效率。
此外,一汽还将数据中心自有的一万多个CPU等计算核心与华为的云计算资源进行了统一调度,使其在车型研发时的仿真计算环节,效率提升了一倍左右,不仅缩短了开发流程,还大幅优化了投资成本。
▲中国一汽云端车型开发平台
在生产环节,华为云与某车企合作,在仓库与工厂部署了RFID射频识别网络,所有零部件入库和供应产线时都会自动识别,将入库信息和物料流转信息传至云端比对,从而避免了漏登记和错误的情况,最终大幅提升了零部件流转和生产制造效率。
营销环节,华为云通过边云协同技术,让边缘侧——4S店的摄像头具备了人脸识别、轨迹跟踪等技术,能够实时跟踪和分析客流情况。另外通过将线上线下的数据打通,实现了全渠道的数字化营销。
售后环节,利用人工智能知识图谱技术,华为云可以把车辆故障、历史经验和对应的专业知识结合起来,让员工和客户可以快速找到答案,提升售后效率。
此外,基于华为云的AI平台和服务,其还能帮助车企解决自动驾驶研发中采集到的数据的存储、AI自动化标注,以及云端模型训练问题,在降低成本的同时还提升了研发效率。
从上面这些例子可以看到,华为云的这套解决方案,不仅在理论上具备完整的体系与架构,其在实践中也积累了诸多应用案例,可以覆盖研发制造、销售和售后服务等全部流程,正是车企进行数字化转型的一个最佳合作伙伴。
机械汽车时代,车企最关键的能力是机械设计,最重要的生产工具就是工厂。
但随着汽车四化浪潮兴起,车企最重要的能力要变成数字产品与服务设计,所以相应的其生产工具也从工厂变成了基于云服务的各种应用软件。
从某种程度上说,车企们正在进行的这场数字化转型运动,本质上就是核心能力和生产工具的转型。
而想要在这场转型中取得胜利,选择好的数字合作伙伴就至关重要。从华为云在本次分享会上透露的关键信息来看,其提供的整合了云服务和大数据、AI、IoT等技术的整体解决方案,就为车企的数字化转型提供了一个有效的路径。
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Created by Tan KW | Aug 15, 2024
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