工业视觉市场是中国向智能制造迈进的重要一环，在一些制造业场景中，工业视觉可以帮助企业实现引导、识别、检测和测量等功能。伴随中国制造2025战略的实施，中国工业视觉市场规模快速发展，2021年规模已达178亿，到2026年预计将超过500亿元。

一个完整的工业视觉系统由光源、工业镜头、工业相机、图像采集设备、图像处理设备、机器视觉软件、辅助传感器、控制单元和执行机构等组成。其中，算法软件是整个工业视觉系统价值最高的部分之一，主要负责对采集到的图像数据进行处理和解读，是工业视觉的灵魂。尽管基恩士、康耐视等海外巨头依靠丰富的算法库，在底层软件上有极大的优势，占据了绝大部分市场，但基于深度学习的工业机器视觉给国内竞争者提供了弯道超车的机会。

然而，智能制造中AI应用开发非常复杂，涉及数据准备、算法开发、模型开发、应用生成、部署和维护等多个环节，每个环节都需要大量人力和计算资源的投入。为了加速工业AI应用落地，迫切需要一款方便应用开发的软件平台。

思谋 SMore ViMo（Vision Inspection and More）智能工业平台，是一款全链路工业视觉端到端系统，主要由模型训练和模型运行两大平台构成。针对工业的制造过程、产品质量、设备维护等提供全栈式的智能制造解决方案。SMore ViMo 基于 OCR、分割、分类、检测四大核心自研算法，支持超过 1000 个细分行业的缺陷检测场景应用，并内嵌超过 50 种算法增强工具，让视觉检测精益求精，同时可针对产线的物料追踪、缺陷定位、工件技术、多分类外观瑕疵检测等复杂场景进行算法自主训练。

6月2日，思谋科技联合智东西公开课策划的「思谋工业视觉平台公开课」将开讲，由思谋科技产品总监石康直播主讲，主题为《工业视觉检测平台的思考与应用》。

石康老师拥有中国科学院大学计算机视觉硕士学位，2014年开始研究计算机视觉与深度学习应用，先后在世界知名互联网公司担任算法工程师和产品经理。他作为算法核心成员，成功完成面板行业视觉检测标杆案例的交付；作为解决方案架构师，参与过数十个智能制造检测项目，并成功交付了3C，半导体，液晶面板等领域的项目；作为产品经理，主导过智能硬件、AI平台类产品的研发。

在本次公开课中，石康老师首先将分析智能制造中 AI 落地的机遇与挑战，并讲解思谋在智能制造中的经验与案例。然后他会重点解析基于全栈式智能制造解决方案的思谋智能工业平台SMore ViMo，以及利用 ViMo 平台无编程设计的视觉检测方案。最后，他还会演示2022年全新发布的SMore ViMo 2.0平台的使用。

「思谋工业视觉平台公开课」将以视频直播形式进行，包含40分钟主讲和20分钟问答。同时，针对本次公开课，也组建了专属交流群，届时主讲人石康将加入，欢迎大家申请。

公开课信息

主题：

工业视觉检测平台的思考与应用

提纲；

1、智能制造中 AI 落地的机遇与挑战
2、思谋助推智能制造的经验与案例
3、基于全栈式智能制造解决方案的思谋智能工业平台
4、使用 ViMo 平台无编程设计视觉检测方案
5、SMore ViMo 2.0 实际 Demo 数据演示

主讲人

石康，思谋科技产品总监，拥有中国科学院大学计算机视觉硕士学位，2014年开始研究计算机视觉与深度学习应用，先后在世界知名互联网公司担任算法工程师和产品经理。作为算法核心成员，成功完成面板行业视觉检测标杆案例的交付；作为解决方案架构师，参与过数十个智能制造检测项目，并成功交付了3C，半导体，液晶面板等领域的项目；作为产品经理，主导过智能硬件、AI平台类产品的研发。

直播信息

6月2日19:00-20:00

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