智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | ZeR0
编辑 | 漠影

拧开水龙头，自来水倾泻而出；插上充电器，电力便输送到手机、电脑、空调、洗衣机等电子电器设备；打开燃气阀门，即可烧菜做饭、洗澡供暖；发起语音或视频通话，就能通过通信网络随时随地与千里之外的亲友交流……

水电气网，已是人们生活中无处不在又不可或缺的基础资源。那么未来算力能不能像水电气网一样，随用随取，变得方便普惠呢？

在2022世界人工智能大会开幕式上，华为公司轮值董事长胡厚崑特别分享了对算力基建的观察和建议：人工智能产业下一步的关键是，建好、用好算力基础设施，规划好应用创新方向，为各行各业数字化转型升级，打下更坚实的智能根基。

▲华为公司轮值董事长胡厚崑演讲

在他看来，计算中心不仅要作为独立的系统发挥作用，也要逐步形成相互联接的算力网络，发挥更大的价值。对此，胡厚崑提出三个建议：

第一，持续推进算力网络建设，让算力中心从点走向面；

第二，建得好更要用得好，算力网络的运营需要打好基础；

第三，加速行业应用的孵化与创新，让人工智能技术发挥更大的价值。

一、华为胡厚崑：部署算力网络，有三个“关键”

在数字经济时代，算力作为核心生产力，至今仍是十分稀缺的“奢侈品”。为了将算力变得“平民化”，从算力中心走向算力网络成为必然趋势。

为了满足蓬勃生长的计算需求，算力基础设施一路演变，小到单台计算机、服务器，大到由多台服务器紧密协同连成的集群，提供算力支撑的底层硬件一应俱全。

但随着数据爆炸式增长，计算需求日益复杂且多元化，我们需要一个更大的、能将全国算力汇聚在一起的“超级计算机”，来实现跨域集群能力，将数据合理分配到每个计算单元中。

算力网络的价值便在于此：由算力枢纽节点生产算力，由通信网络连接算力，然后并入智能算网大脑，从而实现全网算力资源的统一感知、智能编排调度与高效计算。这向其产业链多环节的基础技术创新与协同优化提出了更高的要求。

如何部署算力网络？胡厚崑在演讲期间分享了三个“关键”：首先是倡导“AI先行”，其次算力网络正走向融合异构，最后是网络技术的创新。

“根据预测，未来10年，人工智能算力需求将增长500倍，成为未来算力的最大增量。”他谈道，算力网络的建设，可以通过新建的人工智能计算中心来先行先试，形成人工智能算力网络，为国家”东数西算”战略落地实践率先迈出关键一步。

要高效盘活算力网络“一盘棋”，规划建设肯定不能“漫天撒网”、“为建而建”。古往今来，下游强劲的需求，始终是带动产业链创新迭代的最强动力。而人工智能计算中心承载着愈发旺盛的人工智能训练与推理需求，正是初步形成全国一体化算力网络示范效应的绝佳方向。

▲中国人工智能应用场景发展（来源：IDC，2021）

目前我国人工智能产业处于高速发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出，到2025年人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。在这一目标指引下，我国人工智能计算中心正快速起量。

中国信通院数据显示，2020年，我国算力总规模达135EFLOPS，全球占比约31%，增速55%；其中我国智能算力规模达到56EFLOPS，在全球智能算力的占比达52%，在全国算力的占比由2016年的3%提升至2020年的41%，预预计到2023年新增算力中人工智能算力将达到70%-80%。

由此可见，智能算力已成为全球算力的未来演进方向，中国智能算力发展正领跑全球。

面对供不应求的智能算力，过去一年，国内有超过20座城市在建公共的人工智能计算中心，已有深圳、武汉、西安、成都等10座城市上线，这些算力中心都上线即饱和运营，大部分以满足本地及辐射地区业务需求为主。

将这些分散的人工智能计算中心联接成网，集约化实现算力、数据和生态的汇聚、流通与共享，则有助于进一步填补智能算力的缺口，弹性满足全网范围内的算力需求。

接下来，不仅仅是人工智能计算中心联网，各地超算中心、“东数西算”枢纽节点、一体化大数据中心，都可以有机联结，并入算力网络，形成统一的算力大市场，通过走向融合异构，支撑数字经济高质量发展。

这一宏伟目标，对网络技术也提出更高要求。

对于这一点，华为在走的路是，通过全光技术的创新，构建一个更大带宽、更低时延、具有高度确定性的网络，下联企业与家庭，上接算力与云，保障数据、应用、算法的高效调度，让算力像自来水一样“随取随用”。

当前，深圳鹏城实验室、国内几大运营商、华为等机构及企业，以及国家电网、中石油、中石化等传统工业企业，均在积极推动算力网络建设和发展，以支撑多元的数字化转型场景。

胡厚崑期望，就像电力网、通信网和高铁网一样，未来的算力网络能为我国数字经济发展提供强劲的动力。

二、打通科研创新与产业应用的断点，让AI大模型惠及民生日常

建好算力网络后，下一步的关键是“用好”。

算力网络连成了大规模的算力池，有了大算力，就能源源不断地孵化出高质量的大模型，为科研创新及行业应用创新提供更加坚实的底座。

因其泛化性、通用性强，大模型正成为人工智能发展的一大热门方向。相比每个场景单独训练AI模型，在已具备通用基础能力的大模型基础上，结合行业知识和场景数据加以微调，就能让每个场景化AI应用开发变得更加高效。

由于大模型体量庞大，其研发部署的门槛很高，依赖于充足算力资源和高算力效率。这也是算力网络能发挥的优势之处——通过提供稳定度高、随用随取的大算力，让犹如“旧时王谢堂前燕”的大模型训练与部署，从此“飞入寻常百姓家”。

刚刚摘得2022年度世界人工智能大会最高奖项SAIL（卓越人工智能引领者）奖的基于昇腾AI的”紫东.太初”三模态大模型，便是一个典例。

“紫东.太初”是由中科院自动化所联合华为，基于昇腾AI基础软硬件平台打造的全球首个图、文、音三模态大模型，作为我国在探索通用智能的重要成果之一，已应用于工业缺陷巡检、医疗手术场景自主理解、多媒体信息检索、手语教考一体机、虚拟数字导游等国计民生需求场景。

以“紫东.太初”为代表的基础大模型，以及面向互联网、电力、金融、煤矿、农业、遥感、医药等行业的行业大模型，均已开始释放产业价值。

为了避免重复投资和开发，胡厚崑呼吁政产学研用联合起来，梳理行业场景需要的基础大模型与行业大模型，规划大模型沙盘，牵引大模型的孵化与创新，集中优势资源共同加速AI应用向各产业和行业的渗透。

至于如何跨越大模型从算法开发到行业应用之间的天堑？胡厚崑认为，产业联合体有助于快速打通产学研用，大大提高应用落地的效率。

2021年底，中科院自动化所牵头成立了基于紫东.太初大模型的国内首个多模态人工智能产业联盟，一成立便吸引华为、新华社技术局、长安汽车、中国移动等40多个成员单位加入。

同期，基于全球首个智能遥感框架武汉.LuoJia的智能遥感开源生态联盟成立，并帮助多家成员企业孵化出相应的遥感创新与落地方案。如武汉珈和科技基于昇思MindSpore和武汉.LuoJiaNET搭建的地事通智慧农业SaaS服务平台，已经输出逾300个场景模型，向农业生产、耕地保护、农业金融等场景提供精准化卫星遥感大数据的场景化应用服务。

在WAIC期间举办的昇腾人工智能生态大会上，智能流体力学产业联合体成立。

该联合体由学术界、产业界领军人物和30多家全球头部流体力学高校、科研院所与龙头企业共同组建，以期在飞机、高铁、汽车的设计中，探索AI与传统流体力学的深度融合。

“人工智能产业发展是一个持续加速的过程，我们要不断增强向心力打牢根基，不断扩大同心圆繁荣生态。”胡厚崑说。

结语：为数字经济时代打造最强算力底座

自今年“东数西算”国家工程全面启动以来，国内大数据中心、人工智能计算中心、超算中心等算力基础设施建设高歌猛进，竞争渐成一片红海，将各算力中枢节点连成面的算力网络更是成为新一代算力基础设施发展的重点。

但高昂的建设势头不能掩盖当前我国算力建设大潮中的隐忧，涉及算力、算法、模型、服务等多类信息要素流通的算力网络，远比电力网、交通网更加复杂，从算网协同体系的核心技术攻关，到可持续发展运营与监管机制的优化完善，都还有很多要探索与创新的空间。

这需要从上游的异构芯片、操作系统、服务器、交换机等底层软硬件供应商，中游的算网基础设施、平台服务、数字化能力相关服务商，以及下游有数字化转型诉求的各垂直行业企业及机构，多方参与并协同攻关，克服关键的技术瓶颈，合力打造出数字经济时代的最强算力底座。

随着算力网络一体化体系建成投用，算力生产者逐渐隐于幕后，算力取用将变得触手可及，成为降低人工智能应用门槛、加速人工智能在更多行业的应用创新与落地的重要引擎。

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