生成式人工智能工具的崛起，已在人工智能有能力革新各个领域产生明显效应，包括投资的版块。在生成式人工智能以新的工具和应用程式，扩大至投资的版块，它将为投资者提供即时的大量数拮分析，市场预测，以及自动化组合投资管理。

在一个投资者面对资讯超负荷，以及市场迅速变化的时候，人工智能为投资的成功提供明确和有竞争性的视角。

人工智能的投资涉及使用算法和机器学习，作为财务用途，例如数据分析、形式的认同及促成一些建议的提呈。

供数据分析风险评估助决策

这些技术协助投资者洞察、评估风险和掌握基本面，以作出知情决筞。MarketReseacrh.biz指出，在金融市场的全球生成式人工智能，预测将从2023年的14亿美元，加至2033年的274亿3000万美元，复合年均成长率为35.7%，这成长突出人工智能在金融领域的转型能力。

鉴于是学习弧线，即使是对经验丰富的投资者，人工智能提供已提升的技术，比较迅速地做决策，以及改进回酬。在有了分析大量的数据，包括市场数据、财务报告、即时获取讯息、人工智能可以提供有助于投资者做出决策的洞察讯息。通过认同形势和走势分析，人工智能协助投资者鉴定新的机会，以及做出更好的投资决策。

举个例子，人工智能可以用来分析投资者对特定股或市场的基本面，以鉴定投资机会或对组合投资的改变，通过评估来自社交媒体或文章的基本面，人工智能预测股市、领域或市场动向，协助投资者预先掌握市场走势。

预测股价走势掌握新投资机会

结合这些资讯，人工智能有助于鉴定可以交易的最佳股或在市场的股价走势，协助投资者迅速掌握新的投资机会。

人工智能可以通过分析数据，预测波动性、威胁和机会，协助管理投资风险，即时的人工智能洞察是根据政治事件、公司讯息或经济因素，让投资者迅速卸下有风险的投资，调整他们的组合投资。

在使用这些特点，人工智能对风险的评估，提升了组合投资的回酬，通过自动化分析削减成本，它也协助投资者预测市场下跌期，以便他们可以即时调整策略。

此外，人工智能可以用来支持组合投资管理，通过落实一些改变措施，维持资产的分配及多元化，根据预期回酬或避开风险，重新调均组合投资。

机器人顾问通过重新调均和收获税务亏损，根据个人投资者的风险承受度量身订造，例如投资者的年纪、投资的时限或目标，同时，算法交易使用人工智能，根据使用者的情况和数据进行交易。

这些策略可以同时采用，以互相辅助，机器人顾问处理保守的投资，算法交易管理较小，组合投资风险较高的部分。

在投资采纳人工智能之前，探讨不同人工智能工具是重要的，以及确定如何适合个人的需求，举个例子：一名投资者可能探讨人工智能工具，可以独立进行算法交易或者数据分析，以鉴定可以交易的股项。

这些工具准确性和可靠性的研究是必要的，投资者应该掌握工具的创造者、公布的讯息及数据的来源。与此同时，了解人工智能工具的成本是需要的，以便在预期回酬和成本之间取得平均。

渐进式采用了解工具能力

当投资者开始采用人工智能工具，他们应该采取渐进方式，以了解工具的能力，在使用时认为舒适，这个谨慎的策略主要是避免投入太多钱到一个未知成效的策略，当更多人有信心使用人工智能、监管成果及评估是否用了正确的工具，有助于投资的成功。

在人工智能提供很棒的分析，人们的洞察和监督成为正确投资决策的关键， 结合独特的经验和判断，以人工智能数据的分析和评估做了知情决策，最大化投资成果。由于人工智能工具尚未足够尖端，采用来自行家的洞察，加上个人的经验，确保有一个平均的投资决策。

我们将人工智能融入个人投资，看到转型的可能，提升策略，决策的制定及预期的回酬。通过使用人工智能进行数据分析、风险评估、组合投资管理及基本面分析，投资者可以在金融市场取得竞争力。

不过，结合人工智能的能力，加上人类的洞察力和监管也很重要。当投资者搜寻人工智能在金融的革新版块，一个平均的投资策略将促成知情决策的制定，并且最大化投资成果 。

https://www.sinchew.com.my/news/20240805/finance/5811057