智东西(公众号:zhidxcom)
文 | 韦世玮
智东西1月5日消息,第七届百度奖学金颁奖典礼暨AI未来说博士专场在京举行。来自麻省理工学院、斯坦福大学、伊利诺伊大学香槟分校、卡耐基梅隆大学、清华大学、上海交通大学、复旦大学、中科院自动化所和南京大学的十名博士生获奖。
据了解,这十名来自全球各著名高校的博士生在AI相关领域深耕已久,覆盖人类行为理解、自然语言处理、计算机视觉和卷积神经网络基本模型等研究方向。
百度奖学金是业界含金量最高的企业奖学金之一。自2013年设立以来,它每年吸引着全球近万名的华人学生参与和关注,并在七年间累积颁发了千万元人民币奖金,为AI人才的培养提供了重要的资金支持。
近年来,AI从学术界到产业界再度掀起一股热潮,我国的AI相关学术研究和行业应用也在不断发展。
至今,有越来越多的国内学子在国际AI的舞台上崭露头角。与此同时,他们除了注重学术研究之外,也更注重研究成果的实用价值,以及成果产业落地的方向。
在现场,部分获奖者为大家分享了他们在AI领域的代表性研究,包括AI在交叉学科的研究、深度学习的鲁棒性研究、图神经网络研究,以及自然语言处理在社交语言中的研究。
伊利诺伊大学香槟分校的罗宇男博士分享了他和团队针对AI在药物发现、生物技术和农业生态的研究。
关于AI在农业生态研究方面,罗宇男认为,高拍摄频率的高分辨率卫星图片数据,对农业生态的检测起着十分关键的作用。但由于现有卫星技术的限制,同一个卫星很难实现高拍摄频率和高拍摄分辨率。
针对这一问题,罗宇男及其团队首先提出了一个融合多种卫星图片数据的算法,能够生成高时间和高空间分辨率的卫星图片。
此外,基于这一算法所生成的数据,他们还设计了多个计算机视觉模型,以实现农作物种类预测、农田灌溉预测等任务。
值得一提的是,这些“AI最强大脑”们在现场还分享了自己在AI研究过程中的心得,以及对当下AI技术发展的看法。
其中,有些人认为,机器学习及很多分支还有许多值得研究的问题,如何将神经网络强大的预测能力和推理相结合,或是进一步促进因果推理和逻辑推理等技术的发展,这也许将成为未来AI领域一个不可小觑的难点。
总的来说,百度奖学金不仅为长期在AI前沿领域进行探索的华人博士生们提供了重要的资金支持,从另一角度来看,它也不断推动着AI学术界与市场、行业落地的进一步紧密结合。
就如同这十名获奖者所关心的那样,如今的AI学术研究逐渐更注重学术成果的转换,在展露实用性的同时,更好地实现在产业领域的落地,学术成果的转换也将成为AI未来发展的一个重要突破口。
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Created by Tan KW | Aug 17, 2024
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