智东西(公众号:zhidxcom)
编| 李水青
智东西2月7日消息,美国国土安全部的官员参加国会众议院举行的听证会,详细介绍了美国政府在全国范围内使用面部识别技术的情况。
这是迄今为止的第二次相关听证会,上一次在2019年7月举行。当时,该机构刚刚决定,不将机场的人脸识别检查范围扩大到所有搭乘国际航班的公民。
美国国土安全部海关与边境保护局(CBP)副执行助理John Wagne表示,目前,国土安全部的旅客验证等类似服务已经在过境点、出境游轮等地布设,扫描了超过4370万人。在一些陆上关口,这些服务识别出了252人使用他人证件,其中大约7%为18岁以下的未成年人,20%的人有犯罪记录。
“人们常常会有自己意识不到的偏见,包括种族和性别偏见。”当探讨面部识别所带来的隐患时,John Wagne提出异议,“当冒名者出示旅行证时,我们的安检员很擅长识别人的行为。但是,从技术方面鉴别真伪,需要走在前面。”
美国国家标准与技术研究院(NIST)发布的最新研究发现对此表示质疑。研究称,除了顶尖的系统,广泛部署的系统中出现了年龄、性别和种族偏见的案例。与白种人相比,它们更容易把非裔美国人、阿拉斯加印第安人、太平洋岛民和亚裔美国人的脸搞混,这种可能性要高10到100倍。
据称,该研究量化了来自99个开发人员的189个面部识别算法的差异,使用了1,427万张849万图像,其中大部分来自国务院,国土安全部和联邦调查局的运行数据集。
Wagner说,CBP使用的算法会在DHS数据库中匹配人脸,准确度达到97%到98%,比国土安全部监督机构在2018年9月报告的85%有所提高。NIST报告中确定的“性能最好的供应商”之一预计,到2022年将对至少2.59亿人进行人脸、指纹和虹膜扫描。
他说,部门还计划最早在3月份改用更新的版本——NEC-3,在NIST检测的一个子类别中,NEC-3将正常者误判为假冒者的概率排倒数第二。
NIST主席Bennie G. Thompson对算法准确性差距提出了质疑,但Wagner将其归因于“操作变量”,包括相机型号、图片质量、照明和人为因素行为。他说,一个人的照片质量也会影响准确性——20岁时拍的护照照片不一定和29岁时的自己长得一样。
在会上,众议员Sheila Jackson Lee问及了CBP的数据存储做法,指称该机构去年的生物识别退出计划涉及数据泄露。据报道,美国车牌识别公司Perceptics对一家联邦分包商发动了攻击,导致10万多名在美国境内进出站的旅行者的脸部和车牌照片被曝光。
Wagner重申,以美国公民为例,政府拍摄的用于旅行证件的新照片,在12小时后会自动删除,未来所需要的时间可能更短,并附有“整个处理记录”。而收集的外国人照片将转移到一个单独的数据库中,保存75年。
如果出现识别错误,内部分析人员将对其进行检查和及时纠正,DHS正在积极地追踪它收到的照片数量和与之匹配的比例,尽管它并不拥有所有用来捕捉这些照片的设备。(达美航空、联合航空、美国航空和捷蓝航空等机场与国土安全部合作运营一些摄像头。)
此外,Wagner说,航空公司和机场被分配了一系列任务,它们必须承诺不存储、共享和保存捕获的照片。他们还被要求向CBP提交他们的摄像头和技术的审计报告,第一次审计将在“未来几个月”进行。
众议员Lauren Underwood指出,一些乘客报告称,他们不知道如何选择不进行生物特征检测。Wagner说,为了弥补这一缺陷,CBP正在与航空公司合作,研究登机牌上的免责声明,以及订票时间和客户查看其他电子信息时的通知。此外,该机构还采取了一些形式的广告,为人们的选择提供建议。
“我们响应国会的号召……继续加强生物识别的努力。”Wagner说。“面部比较技术的使用只是简单地将如今人工完成的过程自动化了。”
十多年来,国会一直在鼓励国土安全部官员开发生物识别技术,用来跟踪现有和进入美国的外国人的活动的项目。2016年,议员们从特定的签证费用中批准了高达10亿美元,来资助该项目。2017年3月,特朗普总统又签署了一项行政命令,加快生物识别筛查的部署。
2019年12月,CBP宣布,计划到2021年,将筛查范围扩大至每周乘坐6300多架国际航班的1亿乘客,其中也包括美国公民。
此举表面是出于担心单独的筛查过程会带来后勤方面的挑战,但在遭到立法者和隐私权倡导人士的反对后,它改变了方向,保留了原有的系统,该系统允许公民选择退出面部识别筛查。
尽管美国社会各界人士都对以人脸识别技术为代表的生物识别技术表示质疑,尤其是对隐私泄露和偏见歧视方面的质疑旷日持久,但在美国国会及特朗普的支持下,国土安全部还是进行了旷日持久的大面积部署,已对超过4370万人使用了面部识别。
对我国来说,一方面需要坚持发展以人脸识别为代表的AI技术,利用良好的发展环境,不断提升技术先进性;一方面需要完善相关应用的体制机制、法律法规,与美国类似的隐私问题我们也有可能在未来遇到,需要有应对和解决的能力。
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Created by Tan KW | Aug 17, 2024
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