车东西(公众号:chedongxi)
文 | 晓寒
抗击疫情一个月后,全国大部分地区疫情得到了有效控制,工作重点转向复工复产,但安全问题同样值得注意。
百度地图推出的迁徙大数据平台、实时路况平台,以及复工指数,可查看各省市人口流动规模、城市内道路拥堵情况和复工程度,为用户合理安排返程规划、政府制定防疫措施提供了科学参考,从而减少发生聚集性感染的可能性。
▲百度地图迁徙大数据平台
作为拥有数亿用户的移动地图“头号玩家”,百度地图从1月21日起就紧急投入到抗击疫情的工作中,先后推出了发热门诊查询、同乘查询、“疫情小区”专题地图等十几项功能,其中迁徙大数据平台和实时路况平台累计服务人次已超过15亿次,为抗击疫情发挥了积极作用。
这种表现背后,正是百度地图的大数据与人工智能能力的集中释放。
事实上,不论是迁徙大数据平台、实时路况平台,还是同乘查询、热力图等功能,其本质上都是基于海量交通数据提供的信息服务——即智能交通应用的典型案例。
百度地图在疫情中的反应速度、数据完善度、以及用户的使用情况,都说明其在智能交通板块,已经建立起了完整的体系框架,可以迅速地衍生出各类应用,既优化用户出行体验,又能为政府决策提供参考依据,处于行业领先位置。
在禁足一个月后,车东西记者在2月中旬也踏上了返回北京复工的行程。
出发前,通过百度地图迁徙大数据平台,我了解到2月中旬全国人口迁徙规模处于较低水平,且北京的热门指数也仅处于第四位,最终决定选择在2月16日乘飞机抵达北京。
虽然我所在的地区并未封闭机场——买票不是问题,但最令我担心的还是能否顺利入京,以及北京当地的出行管制问题。
这时候,百度地图APP的左上角的疫情动态专栏就帮了大忙。
▲百度地图提供了一系列复工攻略
其内部不仅整合了北京等城市的入境政策信息,同时还包含了市内道路的通行信息,以及地铁、公交等公共交通的运行信息,可以说是为用户的顺利出行做好了一切准备。
而如果你是选择自驾回京(或其他城市),用百度地图的实时路况平台,也能够查看各个入城高速,以及交通枢纽的拥堵情况,错峰出行,避免扎堆入城遇上拥堵。
近日,百度地图还上线了复工地图,已覆盖全国超80000家商超、50000家餐厅、近10000家汽车服务、2000个景区、2000家美容美发店等多类公共场所复工的信息。用户可以查询已经复工的商超、理发店、饭店等各类门店复工情况,方便日常生活。
▲百度地图的复工地图(在百度APP搜索“正常营业的餐厅”等关键词也可查询)
复工地图对日常生活起到了重要帮助,那么它是怎么迅速完成近二十万商家复工核对的呢?
答案是百度地图的智能外呼系统。该系统每日可拨打超过10万通电话,通过自动询问并采集信息,生成统计报告,从而让这种大规模的核对工作,变得迅速又准确,进而才有了今天的复工地图。
回顾百度地图抗击疫情的过程,不管是现阶段推出的复工地图,还是此前率先上线的发热门诊查询、疫情小区查询、同乘查询等功能,均以准确、全面、及时的信息,服务了大量的用户。
截止2月24日,其“疫情小区”专题地图累计查询次数近1亿次,发热门诊地图累计统计全国361个城市上万个发热门诊信息,百度地图迁徙大数据平台和实时路况平台已累计服务超15亿人次。
这种规模的的数据量、覆盖度,既为大量用户了解疫情分布、合理安排工作生活节奏提供了帮助,又给政府和交管部门进行交通疏导、进行防疫管制提供了科学依据。
据了解,百度地图团队每年春节期间都有一个几十人组成的“重点保障”工作组值班,以保障春运期间出行需求。在1月21日全国多地因疫情进入紧急状态后,百度地图就迅速成立了“疫情应急战——地图指挥部”,开始针对疫情做出行动。
其首先通过APP,提示用户减少出行,注意防护,并实时上线因疫情管控实行的道路封闭信息,并预上线了火神山医院POI。
▲百度地图团队成员春节假期加班抗疫
其次,百度地图团队也开始高频升级迁徙大数据平台,客观反映全国各城市人口迁徙情况,指导用户合理安排出行节奏,并为政府部门制定防疫措施提供科学参考。
此外,其还迅速上线了发热门诊与“疫情小区”专题地图,并运用热力图,显示人流密集程度,指导用户避开密集区域。
在这之后,百度地图团队基于自身的海量大数据积累、人工智能等多项底层优势能力,又先后推出十几项实用功能,为用户、科研机构、政府部门提供科学依据。
据介绍,为了参与抗击疫情的活动,百度地图团队不少员工都放弃了春节假期,甚至还出现了不少加班加点赶进度的情况,为抗击疫情贡献了一份力量,体现了大型科技公司应有的担当。
从国内地图APP应用来看,百度地图是最早一批做出抗疫动作、各项功能最齐全的玩家之一,处于行业领先位置。
这背后有两大原因,一是百度地图深厚的数据与技术积累起到了关键支撑,二是百度地图已经构建起的智能交通能力在发挥作用。
数据生产层面,百度地图80%的数据采集环节都实现了AI化,提升了数据采集速度和精度,其全球POI数量超过1.5亿,开放平台拥有180万开发者,日均轨迹里程20亿公里,日均位置服务请求次数超过1200亿。
▲百度地图成为特斯拉地图数据服务商
在数据采集生产层面,百度地图拥有国内规模最大、AI技术最强的数据采集团队,80%的数据生产环节实现AI化,相较于传统地图生产工艺,效率提升10倍以上,减少人力投入的同时增加地图数据精细度、准确度和实时性。
值得一提的是,特斯拉日前也将国内的地图数据服务商更换为了百度地图,进一步说明了其地图数据能力的完备。
人工智能层面, 百度地图已实现全场景智能语音交互,用户动动嘴即可完成大量操作,智能语音用户数已累计突破3亿。
同时,其还基于百度飞桨深度学习平台打造了ETA通行时间智能预估功能,推出了AR实景步行导航功能,方便用户合理规划行程,且为其提供沉浸式实景导航体验。
很明显,AI技术的应用加速了百度地图的大数据积累能力。海量数据再配上深度学习、大数据处理等技术,又让百度地图能够做出迁徙大数据平台、实时路况平台、热力图等具体抗疫服务与功能。
▲百度地图的全景采集车
第二个原因,是百度地图构建起的智能交通能力。
目前,中美等国家都在积极发展智能交通产业,但普遍面临的一个痛点就是数据收集与处理能力不足。
百度地图在疫情期间推出的一系列功能,本质上都是各类地理与交通数据,具备智能交通的属性,其较快的反应速度与完善的功能体系,也说明了百度地图数据采集与处理能力的扎实可靠。
以此为基础,进而产生了像是迁徙大数据平台、实时路况平台等具体应用,从而在用户制定出行规划、政府制定交管防疫措施时,提供科学的依据。
再进一步,这些数据收集与处理能力,还能衍生出交管部门广泛使用的交通信息研判与发布平台,支撑动态路网管理、智能信号灯,以及网约车、自动驾驶等具体应用,帮助构建智能交通体系。
在这方面,百度地图已经进行了一些成功的探索。
2019年1月,百度地图与银川市达成合作,双方基于多维停车大数据推出了一套智能停车系统,方便车主驾车时寻找、导航至停车位,缩短了10%的市民寻找车位的时间。同时还能帮助车主在停车后,准确找到车辆停放位置。
2019年底,百度地图还联合交通运输部公路科学研究院智能交通中心、清华大学、东南大学等多个机构,一道成立了智能交通联合实验室,以期通过数据开放合作的形式,推动联合创新,构建起了多维的智能交通研发与创新能力。
国务院等机构颁发的《交通强国建设纲要》文件指出,我国到本世纪中叶要达到交通强国的目标,并提出了“科技创新富有活力、智慧引领”的任务,要求强化前沿科技研发、大力发展智能交通以及完善科技创新机制。
毫无疑问,智能交通已是各地政府、各大科技公司、各大车企等相关方积极争夺的一个新的发展高地,作为中国最大的智能化位置服务平台,百度地图不断发挥自身强大的AI与大数据优势,构建了智能出行新生态,一步步夯实智能交通领域的布局。
不管是底层的数据采集、处理,还是上层的应用研发与落地层面,百度地图都走在了行业前列。
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Created by Tan KW | Aug 17, 2024
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