芯东西(ID:aichip001)
编 | 韦世玮
芯东西3月3日消息,据EE Times报道,近期英国AI芯片创企Graphcore和美国AI芯片创企SambaNova都已顺利完成了新一轮融资,分别为1.5亿美元(10.46亿人民币)和2.5亿美元(17.43亿人民币)。
据了解,这两家公司都主要为数据中心的AI工作负载研发芯片。同时,它们的市场估值已超过10亿美元,是两家十分被看好的国外AI芯片独角兽。
Graphcore成立于2016年,总部位于英国布里斯托,创始人为Nigel Toon和Simon Knowles。实际上,两位创始人在2002年还成立了一家名为Icera的3G蜂窝芯片公司,市值4.35亿美元,并在2016年以3.67亿美元卖身英伟达。
2019年,Graphcore的公司员工数量已增加一倍,并在北京设立了中国区销售和支持中心。
在今年2月25日宣布的D2轮融资中,它已筹集了1.5亿美元,由金融资产管理公司、成长型股票基金和投资信托基金进行。
据悉,在2016年和2017年的A、B轮投资中,Graphcore分别获得3000万美元融资,紧接着在2017年的C轮融资中获得红杉资本投资的5000万美元。而D轮融资已于2018年12月完成,由戴尔、微软和三星等公司投资,共筹集了2亿美元。
至此,Graphcore的总融资已超4.5亿美元,市场估值达19.5亿美元。
2017年,Graphcore研发了一款名为智能处理单元(Intelligence Processing Unit,IPU)的AI加速器,拥有全新的自研架构,不同于GPU、FPGA和ASIC等处理器类型。
从应用方面看,这款IPU主要面向机器学习、云计算和自动驾驶等领域。去年,这款芯片已经实现量产出货,但仅与极少数的早期客户合作。
目前,在微软和Cirrascale的云计算产品,以及戴尔的DSS8440 IPU服务器中,都已经配置了Graphcore的IPU芯片。
与此同时,Graphcore还宣布,公司已与对冲基金公司Citadel Securities、金融服务公司Carmot Capital以及法国搜索引擎公司Qwant达成合作。
值得一提的是,基于Graphcore Poplar平台的SDK(软件开发套件)已对开发人员开放使用。
“新老客户对我们IPU产品的需求正在增长,我们2020财年的业务前景十分乐观。”Graphcore的CEO Nigel Toon谈到,Graphcore在2018和2019年中获得的主要投资,将帮助他们进一步扩展公司的研发技术和生态系统功能,而这也将为投资者提供长期的收入增长和回报。
自2017年成立于美国帕洛阿尔托后,SambaNova一直专注研发计算机处理器和AI、数据分析软件。
该公司的三位创始人分别是斯坦福大学的两位教授Kunle Olukotun和ChrisRé,以及一名甲骨文前高管Rodrigo Liang。其中,SambaNova的CEO一职由Rodrigo Liang担任。
▲Kunle Olukotun(左)和Rodrigo Liang(右)
在2月26日宣布的C轮融资中,SambaNova共筹集了2.5亿美元,由投资管理集团BlackRock领投,英特尔投资Intel Capital和WRVI Capital跟投。该公司在一份声明中表示,这笔融资将用于加快下一代计算平台的软件功能,同时公司也将进一步扩大组织的所有领域。目前,SambaNova的市场估值已将近25亿美元。
“这笔融资将使我们能够进一步扩大公司在计算机领域的市场领导地位。”SambaNova的CEO Rodrigo Liang谈到。
此前,SambaNova在2018年3月的A轮融资中筹集了5600万美元,紧接着在2019年4月的B轮融资中筹集了1.5亿美元。而此次C轮融资结束后,该公司总融资金额已达到了4.56亿美元,与Graphcore相近。
但与Graphcore不同的是,SambaNova还未曾在市场上推出产品,也没有公开任何的产品时间表或路线图。虽然该公司对其软件定义的硬件方法进行过讨论,但它的产品目前仍处于“隐身”状态。
在产品研发方面,SambaNova计划重新构建一个机器学习平台,能够针对AI算法进行定制化芯片的优化设计,使芯片在算力、功耗和尺寸方面都能超越GPU。
在Kunle Olukotun看来,随着摩尔定律的逐渐放缓,目前行业中已有的AI芯片方案已经不能满足所有领域的算力需求,因此SambaNova将研发焦点放在算法和底层硬件中,以实现计算性能和灵活性的平衡。
随着AI、IoT、云计算和自动驾驶技术不断成熟发展,行业中对芯片算力和能耗等需求也不断增加,而这也引发了全球AI芯片创业和转型的热潮。
虽然目前AI芯片市场中,英特尔和英伟达等巨头仍占据着市场主导地位,但Graphcore和SambaNova作为两家被资本市场看好的两家独角兽,此次它们获得两笔数额可观的融资,也从中看出AI芯片创企的投资前景还是较为可观。
未来,这两家公司是否能如他们所说般,推出具有变革意义的AI芯片产品,进一步推进摩尔定律的发展?我们拭目以待。
文章来源:EE Times
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Created by Tan KW | Aug 17, 2024
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