人工智能是否将取代投资专业人士？好比其他行业，全球的投资业界，正经历最大程度的科技转型，虽然仍在初期阶段，但个人化投资的概念，正从只有少数富裕者可涉足，转型至服务更多客户。

市场对数字化、便利金融服务的需求，已经大幅度增长，人们通过智能手机几个步骤，就可以参与令人兴奋的投资机会。

当人工智能获建议落实在投资策略的工作流程，成本和资源通常是主要的考量，不过，在投资管理方面，可以更容易取得第三方科技供应商，以及需要人工智能建立竞争优势，重新思考现有工作流程是有道理的。

过去10年变化大

过去10年，投资业界已看到巨大变化，举个例子，收费压力促使市场全力以赴开展价格战，转向被动投资，已造成主动投资管理员在防守上，在这种情况下，人工智能和大数据程式提供有效的方案，就是需要增加产量和控制成本。

最近几年，研究员已在建立“看、听和了解”机械取得巨大进展，在自然语言处理（NLP）、电脑视觉，以及识别音色计划。人工智能用作窗口抓字工具、录音，以及从一些来源和数据库形象化描述。

在多数时候，有关计划将传统上手动、分析员的重复性任务自动化，进而扩大投资专业人士的渗透率和改善效率，就是通过梳理多项数据来源，以及将他们结合为一个平台，这样的计划提高人们的能力，可以释放一些时间出来，如果是手动完成，需要多一些时间完成。

这些例常和重复性的活动，将成为首个被人工智能程式接手的领域，新科技在这类工作占有自然优势。

人工智能比较复杂的技术，例如机械学习（ML），以及深度学习，将进一步处理来自多个来源收到的资讯，以产生有用的资讯和讯号，例如交易讯号或提醒，协助组合投资经理在投资做出决策。

机械学习是计算方式和算法的普遍名词，以便机械可以发现模式，而且是在不清楚明白程式指示的情况下发现，至于深度学习则是机械学习的一种，以人工系统网络为基础（人脑学习模式的一种），用来改善自然语言处理、计算机视觉，以及识别音色计划的成果。

另外，寻求新的或塑造产量替代性数据来源，己成为一些分析员和投资经理下一个竞赛，以产生竞争优势，这就是大数据程式介入的地方，在酌情决定组合投资基础经理之间，比较普遍的是替代性数据，他们输入这些数据，以便在投资决策程序可以使用。

马首个人工智能基金2015推出

人工智能和大数据程式在投资管理的采纳，我国处在那一个定位？由人工智能推动的首个基金，于2015由回教银行投资管理公司推出，那是以伊斯兰和环保、社会与监管为主的多元货币环球证券基金，与英国量化公司Arabesque资产管理控制公司合作推出。

随后，在2017年，肯纳格投资者有限公司推出多元资产批售基金，纳入TCM全球指数基金，由美国量化基金Taaffeite资本管理公司管理，该基金进行指数期货和货币交易。今天，除了人工智能推动的基金增加，还有7个机器人顾问平台，也称为数字投资管理，已获得大马证券监督委员会批准。

这些机器人顾问是以算法为主，提供财富管理、投资管理、金融咨询，以及财务规划的建议，采用机器人咨询员服务，主要的好处是节省管理费，通常是低于1%，比传统基金的年度收费1至2%少，收费是根据该基金的净资产价值计算。

人工智能提供投资优势，如今投资者可以根据数据的数额做出决策，它几乎提供投资程序一个全新的视角，不过，采纳人工智能，不只是人工智能系统取代人类工作而已，而是需要融入整个策略、程序，以及将投资管理的文化，带到一个全新的层次。

https://www.sinchew.com.my/20210906/人工智能-投资管理/