国民读者今年28岁，大学毕业后，工作至今大约5年，有了一些储蓄，他想要报名读“大数据课程”，心想这应该是日后前景比较亮眼的科系。

目前，他就业的领域与大数据有少少的联系，想要进一步学习这方面的知识。他问道：“大数据分析员这个行业前景如何？”

他有上一些高等学府的网页搜寻，希望从中了解课程纲要，以及掌握一些资讯，与此同时，他也希望《财富问诊》专栏可以简述这课程的重点，还有其他资料，例如大数据分析员工作的性质。

答：永佳财务规划公司理财师陈建业说，大数据分析员的工作内容，多数包含传统数据分析员的工作，例如资料库建设与维护、数据搜集管理，以及基础统计分析。

大数据的应用领域广泛、而且多元化，资料庞大，但有些复杂，因此，分析员也会面临比较专业的工作内容，好比人工智能开发、资料探勘，以及大量资料的系统管理。

假如想从事数据分析的职业，第一步是了解该职位的工作内容，简单说，数据分析员会分析原始数据（Raw data），以得出有意义的见解（Insight）。

传统的资料／数据分析员，这个职位是最常见的，资料分析员指的是，不同行业中，专门从事行业内数据搜集、整理、分析，并依据这些数据做出研究。

其实，相当多人对于数据分析员的工作内容，并不是很清楚，对于数据分析行业来说，不管是甚么行业，作为数据分析员，都需要懂得相当多的知识，那么数据分析员的具体工作内容是甚么呢？

一般来说，数据分析员的工作内容就是数据采集、数据储存、数据提取、数据挖掘、数据分析等等。

需要学习许多知识

在这方面，数据分析员需要学习许多知识，学习的课程包括：技术学习、统计理论、表达能力，从这3个层面进行学习。这些层面是数据分析的大体内容，只有对这种技能进行持续的学习，理解的越透彻，那么对于数据分析的潜力就越大。

过去这些年，对于数据获取需要靠很多人，但现在对于数据的获取只能靠自己了，对于数据的获取需要SQL工具，SQL工具就是为了统计取数而生的工具，SQL工具一般是解决中型数据，Excel则是应付小型数据的分析，当然，还需要学习数据库的内容，也需要掌握将数据纳入数据库的本领，学好了这些才能做好数据分析。

再来是统计的内容，统计学是数据分析至关重要的课程，不管是业务方面的发展，还是技术方面的发展，都需要重视数据分析工作，大家在学习统计方面的知识，一定要学会里面的数据分析思维框架，这样才能够对日后的数据分析工作有很好的帮助。

表达能力很重要

最后一项是表达能力，这是一项重要的能力，如果一个人肚子里有很多东西，可是，表达不出来，也不能算是一名优秀的数据分析员。因此，拥有好的表达能力也很重要，在分析数据后，需要给客户阐述数据分析的结果，不但要有很强的语言表达能力，还要会制作幻灯片软件（PPT）。

在讲述和制作PPT时，需要有严密的逻辑，这样才有说服力，在制作PPT的时候，还需要对语言进行组织，尽量做到图文并茂，这样才能让人信服数据分析的结果。今天，在海外不少国家，特别是西方社会的高等学府，大数据成为许多留学生首选的课程，某种程度上，反映这项课程栽培的毕业生，估计将是市场需求殷切的人才。

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